A Bidirectionally Coupled Multi-Energy and Route Optimization Framework for Low-Carbon Maritime Transport

低炭素海上輸送のための双方向結合マルチエネルギー・航路最適化フレームワーク (AI 翻訳)

Baitong Zhu, Y J Li, Yuxuan Xiao, Bo Sun, Xundong Tan, Shucheng Huang

Energy📚 査読済 / ジャーナル2026-06-01#エネルギー転換Origin: CN

DOI: 10.1016/j.energy.2026.141579

原典: https://doi.org/10.1016/j.energy.2026.141579

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、船舶の低炭素化を目的に、エネルギーシステムと航路計画を双方向に結合した最適化フレームワークを提案する。複数のエネルギー源と運航ルートを同時最適化することで、CO2排出削減効果を最大化する。

English

This paper proposes a bidirectionally coupled optimization framework integrating multi-energy systems and route planning for low-carbon maritime transport. It simultaneously optimizes energy sources and voyage routes to maximize CO2 emission reductions.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本は海運大国であり、IMOの削減目標対応や代替燃料導入が急務。本フレームワークは日本企業の運航最適化やエネルギー転換計画に応用可能。

In the global GX context

Maritime decarbonization is a global challenge under IMO targets. This framework offers a novel approach to integrate energy and route optimization, relevant for shipping firms and regulators worldwide.

👥 読者別の含意

🔬研究者:A new integrated optimization model for maritime energy and route planning, advancing decarbonization research.

🏢実務担当者:Shipping companies can use this framework to reduce fuel costs and emissions through combined energy and route optimization.

🏛政策担当者:Provides evidence for designing regulations that encourage integrated energy efficiency measures in shipping.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

openalex https://doi.org/10.1016/j.energy.2026.141579first seen 2026-06-07 04:56:07

🔔 こうした論文の新着を逃したくない方はキーワードアラートに登録（無料・3キーワードまで）。

gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。