AI駆動型持続可能なインフラ開発

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Researchers can gain a comprehensive overview of AI applications in sustainable infrastructure and identify research gaps.

🏢実務担当者:Infrastructure planners and developers can learn about AI tools for efficiency and emissions reduction.

🏛政策担当者:Policymakers can understand the potential and governance needs of AI in infrastructure.

近年数十年にわたり、同時に強靱で、経済的に実行可能で、環境的に持続可能なインフラを構築・維持するという世界的な必須課題は強まっている。都市化が加速し、気候変動が物理的システムに前例のないストレスをもたらし、資源の制約が厳しくなるにつれ、従来のインフラ計画・管理へのアプローチは不十分であることが証明されている。人工知能（AI）は、インフラが構想され、建設され、運用され、維持される方法を根本的に変えることができる変革の力として浮上している。本稿は、エネルギーシステム、交通ネットワーク、水管理、スマートシティ、気候適応を含む複数の領域にわたる、AI技術と持続可能なインフラ開発の収束を検討する。機械学習、深層学習、コンピュータビジョン、自然言語処理、最適化アルゴリズムが、効率を改善し、排出を削減し、廃棄物を最小化し、構築環境の適応能力を高めるために展開されているメカニズムを分析する。本稿はさらに、AI主導のインフラのガバナンス、倫理、公平性の側面を探求し、技術的能力だけでは、堅牢な制度的枠組みと包摂的な設計原則なしには不十分であると論じる。新たなケーススタディと理論的枠組みを活用し、本稿は、持続可能なインフラ開発へのAIの責任ある統合が、21世紀における気候変動、都市の不平等、資源枯渇という相互に関連する危機に対処するための最も重要な機会の一つを表すと結論づける。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

The global imperative to build and maintain infrastructure that is simultaneously resilient, economically viable, and environmentally sustainable has intensified over recent decades. As urbanization accelerates, climate change introduces unprecedented stresses on physical systems, and resource constraints tighten, traditional approaches to infrastructure planning and management are proving inadequate. Artificial intelligence (AI) has emerged as a transformative force capable of fundamentally altering how infrastructure is conceived, constructed, operated, and maintained. This article examines the convergence of AI technologies and sustainable infrastructure development across multiple domains, including energy systems, transportation networks, water management, smart cities, and climate adaptation. It analyzes the mechanisms through which machine learning, deep learning, computer vision, natural language processing, and optimization algorithms are being deployed to improve efficiency, reduce emissions, minimize waste, and enhance the adaptive capacity of built environments. The article further explores the governance, ethical, and equity dimensions of AI-driven infrastructure, arguing that technological capability alone is insufficient without robust institutional frameworks and inclusive design principles. Drawing on emerging case studies and theoretical frameworks, the article concludes that the responsible integration of AI into sustainable infrastructure development represents one of the most consequential opportunities for addressing the interconnected crises of climate change, urban inequality, and resource depletion in the twenty-first century

• openalex https://doi.org/10.5281/zenodo.20622604first seen 2026-06-30 05:10:18 · last seen 2026-07-01 05:03:04