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CM-CA: 石炭灰における炭素鉱化作用

CM-CA: Carbon Mineralization in Coal Ashes (原題)

Kangyi Cai, Hongyan Ma

Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)データセット2026-08-04#CCUSOrigin: US経営インパクト: コスト削減対象セクター: power
DOI: 10.5281/zenodo.21781733
原典: https://doi.org/10.5281/zenodo.21781733

🤖 gxceed AI 要約

日本語

石炭灰のCO2鉱化プロセスに関するデータセットCM-CAを紹介。材料特性、反応条件、CO2吸収量などの指標を標準化し、高品質データの共有を促進。データ駆動型分析や機械学習モデリングの基盤を提供し、CCUS技術の進展に貢献する。

English

Introduces CM-CA, a dataset on CO2 mineralization in coal ashes, standardizing indicators for material properties, reaction conditions, and CO2 uptake. Aims to facilitate data-driven analysis and machine learning modeling, advancing CCUS technologies.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本では石炭火力発電のCO2削減が課題であり、CCUS技術の開発・実証が進む。本データセットは、石炭灰の有効活用とCO2固定化の研究を促進し、日本のGX政策やカーボンリサイクル戦略に貢献する可能性がある。

In the global GX context

Globally, CCUS is critical for decarbonizing hard-to-abate sectors. This dataset supports the development of carbon mineralization technologies, aligning with international efforts to standardize data and enable AI-driven innovation in carbon capture and utilization.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a standardized dataset for developing ML models to predict CO2 uptake in coal ash mineralization.

🏢実務担当者:Offers data that could inform the design of carbon mineralization processes for industrial byproducts.

🏛政策担当者:Highlights the potential of coal ash utilization in CCUS, supporting policies for circular economy and carbon reduction.

📄 Abstract（原文）

The dataset CM-CA is about the carbon/CO2 mineralization process of coal ashes, including indicators related to material properties (collectively serve as the "signature/fingerprint") of coal ashes, reactant proportion, carbonation condition, and CO2 uptake with its quantitative method. It aims to standardize the collection and sharing of relevant high-fidelity data and to stimulate data-driven analysis and machine learning/artificial intelligence modeling.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。