信頼性と効率性を両立する炭素排出量取引へ：安定マッチングとプライバシー保護のフレームワーク
Toward Trustworthy and Efficient Carbon Emissions Trading: A Stable Matching and Privacy-Preserving Framework (原題)
Zenghua Du, Jingxian Hu, Sheng Yang, Xuejian Qin, Zhiguo Hu
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、炭素排出量取引（CET）において、安定マッチング理論とプライバシー保護計算を統合した信頼性の高い枠組みを提案する。取引を動的な多対多マッチング問題としてモデル化し、予約価格・取引量・時間優先度で選好を構築、ブロッキングペア排除で安定性を保証する。Paillier準同型暗号、zk-SNARK、ブロックチェーンを組み合わせ、中国全国炭素市場の実データで検証した結果、Vickreyオークション等より高い便益指数と総余剰を達成し、実用的な実行時間も示した。
English
This paper proposes a trustworthy carbon emissions trading (CET) framework integrating stable matching with privacy-preserving computing. Trading is modeled as a dynamic many-to-many matching problem with bilateral preferences and blocking-pair elimination, secured via Paillier homomorphic encryption, zk-SNARKs, and blockchain. Simulations calibrated to China's national carbon market show zero blocking pairs and higher Benefit Index and total surplus than Vickrey and discriminatory-price auction benchmarks, with practical runtime feasibility.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本ではGXリーグや東京証券取引所のカーボン・クレジット市場が始動しており、取引の透明性・安定性・情報保護は今後の制度設計上の重要課題となる。本論文の安定マッチングとプライバシー保護の枠組みは、日本の排出量取引制度やクレジット市場のデジタル化・信頼性向上に示唆を与える。
In the global GX context
As global carbon markets expand under Article 6 and domestic compliance schemes, ensuring stable, fair, and privacy-preserving trading is critical. This work contributes to disclosure and market-infrastructure scholarship by showing how cryptographic and matching mechanisms can enhance trust and efficiency in emissions trading, relevant to ISSB-linked carbon accounting and transition finance.
👥 読者別の含意
🔬研究者:炭素市場のメカニズム設計とプライバシー技術の融合に関する新たな研究手法を提供する。
🏢実務担当者:排出量取引の安定性と情報保護を両立するシステム設計の参考になる。
🏛政策担当者:排出量取引制度のデジタル化と信頼性向上に向けた技術的選択肢として注目される。
📄 Abstract（原文）
Carbon emissions trading (CET) requires not only efficient allowance allocation but also stable transactions and protection of sensitive trading information. This study proposes a trustworthy CET framework that integrates stable matching with privacy-preserving computing. Carbon trading is modeled as a dynamic many-to-many matching problem in which reservation prices, trading quantities, and time priority are used to construct bilateral preferences, while blocking-pair elimination ensures pairwise stability. Paillier homomorphic encryption, zk-SNARKs, and blockchain are further incorporated to support secure declaration, matching, and settlement. Real-market-calibrated simulations based on China’s national carbon market show that the proposed SMCETS mechanism maintains zero blocking pairs under excess-supply, excess-demand, and equilibrium conditions, including under reservation-price perturbations and trading-quantity variations. It also achieves higher Benefit Index and total surplus values than the Vickrey and discriminatory-price auction benchmarks in the tested settings. Prototype evaluation further demonstrates practical runtime feasibility. These results suggest that stable matching and privacy-preserving technologies can be jointly incorporated into digital carbon-trading mechanisms to support more reliable and trustworthy market operation.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.3390/su181910213first seen 2026-10-10 05:07:30
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。