自動車用鉛バッテリーの静脈フロー推定
Estimation of End-of-Life Flow of Automotive Lead-Acid Batteries (AI translation)
(著者不明)
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、自動車用鉛バッテリーの廃棄・回収・リサイクルのフローを推定する。マテリアルフロー分析を用いて、静脈物流の実態を定量的に把握し、リサイクル率や回収効率を評価する。
English
This paper estimates the volume and flow of end-of-life automotive lead-acid batteries, using material flow analysis to quantify collection and recycling rates, providing insights into the efficiency of reverse logistics.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本では鉛バッテリーのリサイクル率は高いが、EV移行に伴う需給変化や静脈物流の効率化が課題。本推定はSSBJのScope3カテゴリ12（使用済み製品処理）の算定にも活用可能。
In the global GX context
While lead-acid battery recycling is mature in Japan, the transition to EVs changes material flows. This estimation offers a methodological template for Scope 3 Category 12 (end-of-life treatment) accounting under ISSB/CSRD.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Material flow analysis methodology applicable to other battery chemistries and regions.
🏢実務担当者:Benchmark for own recycling logistics efficiency and compliance with extended producer responsibility.
🏛政策担当者:Quantitative basis for circular economy policy on battery waste management.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- J-STAGE https://www.jstage.jst.go.jp/article/jswmepac/17/0/17_0_19/_article/-char/ja/first seen 2026-06-23 04:22:03
🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録（無料・3キーワードまで）。
gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。