Green finance, innovation, and environment: Testing the EKC in ASEAN-4 with MMQR approach

グリーンファイナンス、イノベーション、環境：MMQRアプローチによるASEAN-4におけるEKCの検証 (AI 翻訳)

Md. Sazib Miyan, Calvin W.H. Cheong, Arshian Sharif, Sahar Afshan

Global Transitions📚 査読済 / ジャーナル2026-05-01#気候金融Origin: Global

DOI: 10.1016/j.glt.2025.09.001

原典: https://doi.org/10.1016/j.glt.2025.09.001

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本研究は、ASEAN-4（インドネシア、マレーシア、フィリピン、タイ）を対象に、グリーンファイナンスとイノベーションが環境クズネッツ曲線（EKC）仮説に与える影響を、MMQR（分位点回帰）手法を用いて検証した。結果は、グリーンファイナンスが環境改善に寄与する一方、イノベーションの効果は限定的であることを示唆する。

English

This study tests the Environmental Kuznets Curve (EKC) hypothesis in ASEAN-4 countries (Indonesia, Malaysia, Philippines, Thailand) using green finance and innovation indicators with the Method of Moments Quantile Regression (MMQR). Findings suggest green finance contributes to environmental improvement, while innovation has limited impact.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本企業のASEAN展開やグリーンファイナンス戦略に関連するが、国内GX政策や開示基準（SSBJ等）への直接的な示唆は限定的。

In the global GX context

Provides empirical evidence on green finance effectiveness in emerging economies, relevant for global climate finance discussions but not directly tied to disclosure frameworks like TCFD or ISSB.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Useful for academics studying EKC hypothesis and green finance impacts in developing regions.

🏛政策担当者:May inform ASEAN policymakers on the role of green finance in environmental policy.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

crossref https://doi.org/10.1016/j.glt.2025.09.001first seen 2026-05-14 23:25:49

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。