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MGWRモデルに基づく中国の一人当たりカーボンフットプリントの時空間進化と影響要因

Spatiotemporal Evolution and Influencing Factors of China’s Per Capita Carbon Footprint Based on the MGWR Model (原題)

Zhao Jing, Wang Yongyu, Shi Xiaoying

プレプリント2026-08-24#炭素会計Origin: CN対象セクター: cross_sector
原典: https://chinaxiv.org/abs/202608.00123
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🤖 gxceed AI 要約

日本語

本研究は、中国30省の2009〜2022年の一人当たりカーボンフットプリントをNPPモデルで測定し、MGWRモデルを用いてその時空間進化と影響要因を分析した。地域間の排出格差と要因の空間的異質性を明らかにし、地域協調的な排出削減政策への示唆を提供する。

English

This study measures the per capita carbon footprint of 30 Chinese provinces from 2009 to 2022 using an NPP model and analyzes its spatiotemporal evolution and influencing factors with the MGWR model. It reveals regional disparities and spatial heterogeneity in drivers, offering insights for coordinated regional emission reduction policies.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

中国の地域別カーボンフットプリント分析は、日本における地域別排出インベントリやカーボンアカウンティングの精緻化に参考となる。SSBJ開示や自治体の排出削減計画策定において、空間的異質性を考慮した分析手法が有用。

In the global GX context

This Chinese regional carbon footprint analysis provides a methodological reference for subnational carbon accounting and spatial heterogeneity in drivers, relevant to global disclosure frameworks like TCFD and ISSB that require granular emissions data. It highlights the importance of regional coordination in climate policy.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a methodological approach for spatial analysis of carbon footprints using MGWR, useful for regional carbon accounting research.

🏢実務担当者:Offers insights into regional carbon footprint drivers that could inform corporate Scope 3 mapping and regional supply chain strategies.

🏛政策担当者:Demonstrates the value of spatially explicit carbon footprint analysis for designing regionally tailored emission reduction policies.

📄 Abstract（原文）

Scientifically measuring and analyzing the per capita carbon footprint and its influencing factors provides a scientific basis for China to advance coordinated regional carbon-emission governance from the dual dimensions of emission reduction and carbon sequestration. This study employs a net primary productivity model to measure the per capita carbon footprint of 30 provinces (regions) in China from 2009 to 2022 (excluding Tibet, Hong Kong, Macao, and Taiwan) and of each province (region), a...

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。