欧州サステナビリティ報告基準のフィードバックにおけるジェンダー視点

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Researchers studying gender and discourse in regulatory settings will find novel evidence that gender does not shape feedback in highly technical consultations.

🏛政策担当者:Policymakers at standard-setters (e.g., EFRAG, ISSB) can use this to validate the representativeness of their consultation processes.

この研究は、フィードバック提供者の性別が、欧州委員会の欧州サステナビリティ報告基準（ESRS）草案に関する公開協議への提出物の量的特性およびナラティブ内容に影響を与えるかどうかを調査することを目的とする。目的は、性別が言語パターンや開示傾向を形成するかどうかを評価することである。また、高度に技術的かつ制度化的な規制環境において、性別が実質的な立場に影響を与えるかどうかも検討する。 分析は、2023年6月から2024年7月の間に提出された276件のESRSフィードバック文書に基づく。この研究では、回答者の性別を推測するのに十分な情報が欠如しているファイルを除外した。混合手法アプローチを用いて、この研究は頻度統計、カイ二乗検定、ロジスティック回帰、およびWordSmith Tools 9.0を用いた語彙分析を組み合わせる。このアプローチにより、構造的言語特徴、共起ネットワーク、およびテーマ別パターンの検討が可能となる。頑健性テストは、国、組織タイプ、文書長などの潜在的な交絡因子に対処する。 結果は、提出物の量的または質的次元において、統計的に有意な性別差が存在しないことを示す。男性と女性は、類似した語彙、文構造、コロケーション、およびテーマ別クラスターを使用する。これは、ESRS技術協議の強い言説的制約を反映している。コンコーダンスおよびクラスタリング分析により、4つの安定した意味領域が明らかになる：規制・手続き関連、マテリアリティ関連、技術・環境関連、および組織・社会関連。これらの領域の構造は、性別を問わず一貫している。この差異の欠如は、貢献者間における高度な制度的言語均質化を示している。 この研究は、EUサステナビリティ報告協議における性別関連の言語行動に関する初の大規模エビデンスを提供する。性別がESRSフィードバックの性質や枠組みに影響を与えないことを示す。これは、公開協議プロセスの解釈的中立性と手続き的一貫性を支持する。また、この知見は制度言説に関する研究にも貢献する。高度に標準化された規制文脈が、個人の言語的変異を中和し得ることを示している。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

This study aims to investigate whether the gender of feedback providers influences the quantitative characteristics and narrative content of submissions to the European Commission’s public consultation on the draft European Sustainability Reporting Standards (ESRS). The objective is to assess if gender shapes linguistic patterns or disclosure tendencies. It also examines whether gender affects substantive positions within a highly technical and institutionalised regulatory environment. The analysis is based on 276 ESRS feedback documents submitted between June 2023 and July 2024. This study excluded files lacking sufficient information to infer respondent gender. Using a mixed-methods approach, this study combines frequency statistics, chi-square tests, logistic regression and lexical analysis with WordSmith Tools 9.0. This approach enables examination of structural linguistic features, co-occurrence networks and thematic patterns. Robustness tests address potential confounding factors such as country, organisation type and document length. Results show no statistically significant gender differences in any quantitative or qualitative dimension of the submissions. Men and women use similar vocabulary, sentence structures, collocations and thematic clusters. This reflects the strong discursive constraints of ESRS technical consultation. Concordance and clustering analyses reveal four stable semantic domains: regulatory/procedural, materiality-related, technical/environmental and organisational/social. The structure of these domains remains consistent across genders. This absence of divergence demonstrates a high level of institutional linguistic homogenisation among contributors. This study provides the first large-scale evidence on gender-related linguistic behaviour in EU sustainability reporting consultations. It shows that gender does not influence the nature or framing of ESRS feedback. This supports the interpretative neutrality and procedural coherence of public consultation processes. The findings also contribute to research on institutional discourse. They show that highly standardised regulatory contexts can neutralise individual linguistic variation.

• semanticscholar https://doi.org/10.1108/srj-10-2025-1043first seen 2026-05-15 18:17:37 · last seen 2026-09-15 05:14:23