技術革新とG7経済のエネルギー移行：分位点およびウェーブレットアプローチによる国別証拠

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:This paper provides methodological insights into using quantile and wavelet approaches for analyzing nonlinear relationships in energy transition studies.

🏛政策担当者:Policymakers can use the country-specific findings to design targeted policies that leverage technological innovation for renewable energy expansion.

この研究の目的は、G7諸国における技術革新が再生可能エネルギー消費に与える影響を検討することである。1985年から2021年を対象期間とする年次データが用いられ、分析はカナダ、ドイツ、フランス、イタリア、日本、英国、米国を含むG7諸国に焦点を当てている。再生可能エネルギー消費は従属変数とみなされ、技術革新は特許出願によって表される。変数間の関係を異なる分布水準および時間スケールにわたってより包括的に分析するために、修正クロス分位回帰（MCQR）、分位点対分位点カーネル正則化最小二乗法（QQKRLS）、およびウェーブレット分位グランジャー因果性（WQGC）の各手法が採用されている。実証結果は、技術革新と再生可能エネルギー消費の間に非線形かつ分位点依存的な関係が存在することを明らかにしている。結果はまた、技術革新が再生可能エネルギー消費に与える影響が、国ごとに異質な構造を示し、異なる分位点によって変動することを示している。さらに、技術革新から再生可能エネルギー消費への時間依存性および分位点依存性のある因果関係の存在が特定されている。本研究の知見は、エネルギー転換政策の形成における技術革新の役割の理解を深めることにより、政策立案者、エネルギー部門の利害関係者、および研究者に重要な示唆を提供するものである。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

The aim of this study is to examine the impact of technological innovation on renewable energy consumption in the G7 countries. Annual data covering the period 1985-2021 are used, and the analysis focuses on the G7 countries, including Canada, Germany, France, Italy, Japan, the United Kingdom, and the United States. Renewable energy consumption is considered the dependent variable, while technological innovation is represented by patent applications. In order to analyse the relationship between the variables across different distribution levels and time scales more comprehensively, the Modified Cross Quantile Regression (MCQR), Quantile-on-Quantile Kernel Regularized Least Squares (QQKRLS), and Wavelet Quantile Granger Causality (WQGC) methods are employed. The empirical findings reveal the existence of a nonlinear and quantile-dependent relationship between technological innovation and renewable energy consumption. The results also indicate that the impact of technological innovation on renewable energy consumption exhibits a heterogeneous structure across countries and varies across different quantiles. In addition, the findings identify the presence of time- and quantile-dependent causal relationships running from technological innovation to renewable energy consumption. The findings of this study provide important implications for policymakers, energy sector stakeholders, and researchers by improving the understanding of the role of technological innovation in shaping energy transition policies.

• openalex https://doi.org/10.54821/bes.1871090first seen 2026-07-09 05:02:26