人工知能と中国のクリーンエネルギー転換：時空間特性、空間スピルオーバー、調整メカニズム

Artificial intelligence and the clean energy transition in China: spatiotemporal characteristics, spatial spillovers and moderating mechanisms (原題)

Lingyue Tian, Xu Haoran

Environment Development and Sustainability📚 査読済 / ジャーナル2026-09-21#エネルギー転換Origin: CN対象セクター: power

DOI: 10.1007/s10668-026-08170-y

原典: https://doi.org/10.1007/s10668-026-08170-y

🤖 gxceed AI 要約

日本語

中国におけるAI導入とクリーンエネルギー転換の関係を、時空間特性・空間スピルオーバー・調整メカニズムの観点から実証分析した研究。AIが地域のエネルギー転換を促進し、近隣地域へ波及する効果や条件を検証する。要旨未取得のため詳細は限定的。

English

An empirical study of how AI adoption relates to China's clean energy transition, examining spatiotemporal patterns, spatial spillovers, and moderating mechanisms. It tests whether AI diffusion accelerates regional energy transition and spills over to neighboring areas. Details are limited as no abstract was available.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

中国のAI×エネルギー転換の実証は、日本のGX政策・産業競争力分析の比較材料となる。SSBJ開示や国内脱炭素投資判断に直接資するものではないが、AI活用による転換促進の示唆は参考になる。

In the global GX context

Adds Chinese empirical evidence to the global debate on AI's role in decarbonization, complementing TCFD/ISSB-aligned transition analysis. Relevant to scholarship on how digital technology shapes national energy transition pathways.

👥 読者別の含意

🔬研究者:AI導入とエネルギー転換の空間計量分析手法と中国の実証結果を参考にできる。

🏢実務担当者:中国市場でのAI・エネルギー関連投資や事業展開の地域差把握に役立つ。

🏛政策担当者:AI普及を通じた脱炭素促進策と地域間波及を設計する際の示唆を提供する。

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

openalex https://doi.org/10.1007/s10668-026-08170-yfirst seen 2026-09-23 05:09:23

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。