gxceed
← 論文一覧に戻る

Using Big Data Technology to Assist in the Analysis of China's Green Finance Development Issues and Path Innovation

ビッグデータ技術を活用した中国のグリーンファイナンス発展課題と経路革新の分析 (AI 翻訳)

Li X.

Journal of Physics Conference Series📚 査読済 / 学会2021-02-17#気候金融Origin: CN経営インパクト: 資金調達対象セクター: finance
DOI: 10.1088/1742-6596/1744/4/042053
原典: https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/85102182219

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本稿はビッグデータ技術を用いて中国のグリーンファイナンス発展の課題を分析し、新たな経路を提案する。データ駆動型のアプローチにより、政策効果や市場動向の評価を試みる。

English

This paper uses big data technology to analyze challenges in China's green finance development and proposes innovative pathways. It leverages data-driven methods to evaluate policy effectiveness and market trends.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

中国のグリーンファイナンス事例は日本のグリーン投資やESG金融の参考になるが、SSBJや有報との直接的な関連は薄い。ビッグデータ分析手法は日本でも応用可能性がある。

In the global GX context

This paper provides insights into China's green finance ecosystem, which is relevant for global transition finance discussions. However, it lacks disclosure-specific analysis for TCFD/ISSB frameworks.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Big data methodology for green finance analysis may be adaptable to other markets.

🏢実務担当者:Insights on green financial products and policy innovation in China could inform product development.

🏛政策担当者:The path innovation analysis offers lessons for designing green finance policies.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録（無料・3キーワードまで）。

gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。