新興工業国におけるエネルギー転換と炭素排出：CS-ARDLアプローチと動的ARDLシミュレーションからの証拠

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🔬研究者:エネルギー転換と排出削減の実証分析手法（CS-ARDL）を学ぶ価値がある。

🏢実務担当者:再生可能エネルギー投資のCO2削減効果を裏付けるエビデンスとして活用可能。

🏛政策担当者:NICsにおける再生可能エネルギー促進政策の有効性を示す参考資料。

新興工業経済群（NICs）は世界で最もダイナミックな経済クラスターを代表し、世界の炭素排出量の限界的成長を牽引しており、その炭素削減パフォーマンスはパリ協定の下で約束された気候目標の達成に極めて重要である。本研究は環境クズネッツ曲線（EKC）仮説に基づき、1990年から2022年までのNICsのパネルデータに横断面拡張自己回帰分布ラグ（CS-ARDL）フレームワークを適用し、動的自己回帰分布ラグシミュレーション手法を組み込んで、これらの経済圏におけるエネルギー転換とCO2排出量の動的関係を調査する。CS-ARDL推定結果は、従来の逆U字型環境クズネッツ曲線（EKC）仮説が、NICsにおける横断面依存性と傾きの不均一性の条件下では無効であることを示唆する。一人当たりGDP成長は、これらの経済圏のCO2排出量に有意な負の影響を及ぼすことが見出された。長期と短期の両方において、一人当たりの非再生可能エネルギー消費の増加はCO2排出量を大幅に増加させる一方、総最終エネルギー消費に占める再生可能エネルギーの割合の上昇は有意なCO2削減効果をもたらす。拡張平均グループ（AMG）、共通相関効果平均グループ（CCEMG）、および動的共通相関効果平均グループ（DCCEMG）推定量を用いて実施された推定は、CS-ARDLモデルと整合的な結果をもたらす。動的ARDLシミュレーション結果は、一人当たりの非再生可能エネルギー消費と総最終エネルギー消費に占める再生可能エネルギー割合への正のショックが、各国間で異質なCO2排出量の動的応答経路を誘発することを明らかにする。それにもかかわらず、一人当たりの非再生可能エネルギー消費の増加はCO2排出量の全体的な持続的成長を引き起こす一方、再生可能エネルギーの割合の上昇はCO2排出量の長期的な削減を達成する。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Newly Industrialized Countries (NICs) represent the most dynamic economic clusters globally and drive the marginal growth of global carbon emissions, rendering their carbon mitigation performance pivotal to delivering the climate targets pledged under the Paris Agreement. Grounded in the Environmental Kuznets Curve (EKC) hypothesis, this study applies the cross-sectional augmented autoregressive distributed lag (CS-ARDL) framework to the panel data from NICs for the 1990–2022 period and incorporates dynamic autoregressive distributed lag simulation methods to investigate the dynamic relationship between energy transition and CO2 emissions across these economies. The CS-ARDL estimation results suggest that the conventional inverted U-shaped Environmental Kuznets Curve (EKC) hypothesis is invalid under the conditions of cross-sectional dependence and slope heterogeneity for NICs. Per capita GDP growth is found to exert a significant negative impact on CO2 emissions in these economies. In both the long and short run, rising per capita non-renewable energy consumption substantially increases CO2 emissions, whereas a higher share of renewable energy in total final energy consumption yields a significant CO2 mitigation effect. Estimations conducted via the Augmented Mean Group (AMG), Common Correlation Effect Mean Group (CCEMG), and Dynamic Common Correlation Effect Mean Group (DCCEMG) estimators yield consistent findings with the CS-ARDL model. Dynamic ARDL simulation results reveal that positive shocks to per capita non-renewable energy consumption and renewable energy share in total final energy consumption induce heterogeneous dynamic response trajectories of CO2 emissions across countries. Nevertheless, rising per capita non-renewable energy consumption triggers an overall sustained growth in CO2 emissions, while a higher proportion of renewable energy achieves long-term mitigation of CO2 emissions.

• openalex https://doi.org/10.3390/en19153662first seen 2026-08-06 05:07:00