Enhanced low-carbon economic dispatch for grid-connected microgrid

グリッド接続型マイクログリッドにおける低炭素経済負荷配分の高度化 (AI 翻訳)

Masood Rizvi, Bhanu Pratap, Shashi Bhushan Singh, Mohd Faisal Jalil, Ramesh C. Bansal

Sustainable Cities and Society Advances📚 査読済 / ジャーナル2026-06-01#エネルギー転換

DOI: 10.1016/j.scsadv.2026.100068

原典: https://doi.org/10.1016/j.scsadv.2026.100068

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、グリッド接続型マイクログリッドのための高度な低炭素経済負荷配分手法を提案し、運転コストを最小化しつつ二酸化炭素排出量を削減する。再生可能エネルギー源と蓄電システムを統合し、最適な電力スケジューリングを実現する。

English

This paper proposes an enhanced low-carbon economic dispatch method for grid-connected microgrids, aiming to minimize operational costs while reducing carbon emissions. The approach integrates renewable energy sources and energy storage systems to achieve optimal power scheduling.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本では分散型電源の導入拡大に伴い、マイクログリッドの最適運用が重要となっている。本手法は低炭素化と経済性の両立に貢献する。

In the global GX context

Globally, microgrids play a key role in decentralized energy systems; this dispatch method balances low-carbon objectives with economic efficiency, relevant for grid operators and energy planners.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Offers an optimization framework that can be extended with real-time market data or stochastic renewables.

🏢実務担当者:Provides a practical dispatch algorithm for microgrid operators to reduce carbon footprint while maintaining cost-effectiveness.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

openalex https://doi.org/10.1016/j.scsadv.2026.100068first seen 2026-06-04 04:55:47

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。