Advanced Metering Infrastructure in Microgrids: Architecture, Challenges, and Future Directions
マイクログリッドにおける高度計量インフラ：アーキテクチャ、課題、将来の方向性 (AI 翻訳)
Juan Camilo Riaño-Rueda, Melisa de Jesús Barrera-Durango, Nicolás Muñóz-Galeano, Jesús M. López‐Lezama
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、マイクログリッド環境における高度計量インフラ（AMI）の構造化分析を提供する。書誌計量学的・テーマ別レビューにより、AMIがデータ中心のプラットフォームへ移行し、リアルタイム監視、双方向エネルギー管理、知的意思決定を支援することを明らかにした。サイバーセキュリティ、データ分析、通信システム、分散型エネルギー統合が主要領域であり、AIやエネルギーインターネットなどの新興技術が将来の開発に重要である。課題と戦略的推奨事項も提示され、レジリエントで持続可能なエネルギーシステムの開発に貢献する。
English
This paper provides a structured analysis of Advanced Metering Infrastructure (AMI) in microgrids through bibliometric and thematic review. It reveals AMI's transition to a data-centric platform supporting real-time monitoring, bidirectional energy management, and intelligent decision-making. Key domains include cybersecurity, data analytics, communication, and distributed energy integration, with AI and Internet of Energy as critical future technologies. Challenges and strategic recommendations are outlined to support resilient and sustainable energy systems.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本では、再生可能エネルギーの導入拡大に伴い、マイクログリッドとAMIの統合が注目されている。本論文は、データ駆動型のエネルギー管理やAI活用の方向性を示しており、日本のスマートグリッドや分散型エネルギーシステムの設計に示唆を与える。
In the global GX context
Globally, AMI is critical for modernizing grids and integrating renewables. This paper's focus on data-centric platforms and AI aligns with global trends toward digitalization and decarbonization, offering insights for smart grid development and energy transition strategies.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a comprehensive taxonomy of AMI research themes and future directions, useful for identifying research gaps in microgrid data analytics and AI integration.
🏢実務担当者:Offers strategic recommendations for deploying AMI in microgrids, relevant for utilities and energy managers planning digital infrastructure investments.
🏛政策担当者:Highlights the importance of AMI for grid resilience and sustainability, informing policies on smart grid deployment and data standards.
📄 Abstract（原文）
Advanced Metering Infrastructure (AMI) is a key enabler of digital and intelligent power systems, particularly in microgrid environments. However, existing research often addresses AMI from fragmented perspectives, limiting a comprehensive understanding of its role within integrated and data-driven energy systems. This paper presents a structured analysis of AMI based on a bibliometric and thematic review of recent literature, identifying the main research trends, technological drivers, and emerging directions in the field. The results reveal a transition of AMI toward a data-centric platform that supports real-time monitoring, bidirectional energy management, and intelligent decision-making. Key domains include cybersecurity, data analytics, communication systems, and distributed energy integration, while emerging technologies such as artificial intelligence and the Internet of Energy play a critical role in future developments. Finally, the paper outlines key challenges and provides strategic recommendations to support the effective deployment of AMI in microgrids, contributing to the development of resilient and sustainable energy systems.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.3390/electricity7030074first seen 2026-08-14 04:54:47
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