Achieving net-zero emissions targets: An analysis of long-term scenarios using an integrated assessment model
ネットゼロ排出目標の達成：統合評価モデルを用いた長期シナリオの分析 (AI 翻訳)
Dafnomilis I.
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は統合評価モデルを用いて、ネットゼロ目標を達成するための長期シナリオを分析し、技術的・経済的経路を評価する。エネルギー転換の実現可能性と政策含意を提示する。
English
This paper analyzes long-term scenarios for achieving net-zero emissions targets using an integrated assessment model, evaluating technological and economic pathways. It provides insights into the feasibility and policy implications of energy transition.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本の2050年カーボンニュートラル目標やGX推進に向けた政策設計に示唆を与える。SSBJ開示や投資家対応の背景となる脱炭素経路の理解に貢献する。
In the global GX context
This contributes to global climate policy discussions by providing scenario analysis that informs transition finance and disclosure frameworks like TCFD and ISSB.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a methodological framework for long-term decarbonization scenario analysis.
🏢実務担当者:Useful for understanding transition risks and opportunities in corporate strategy.
🏛政策担当者:Informs national climate policy and long-term planning.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- scopus https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/85152171077first seen 2026-08-11 05:14:23 · last seen 2026-08-13 05:46:57
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。