← 論文一覧に戻る

カナダのソーシャルメディアテキストにおける気候変動テーマを特定するNLP技術の可能性の分析

Analysis of the potential of NLP techniques to identify climate change themes in Canadian social media textual content (原題)

Shabanpour, Negar, Roche, Stephane, Mellouli, Sehl

EarthArXivプレプリント2026-06-17#AI×ESGOrigin: Global
DOI: 10.31223/x52f6s
原典: https://eartharxiv.org/repository/object/13578/download/23854/

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本研究は、BERTopicを用いてカナダのReddit投稿から個人の気候行動に関する議論を分析。エネルギー、交通、食生活、消費の4領域を特定し、異なるモデル設定が補完的な洞察を提供することを示した。政策立案やコミュニケーション戦略への応用が期待される。

English

This study uses BERTopic to analyze Canadian Reddit posts on individual climate actions, identifying four behavioral domains: energy, transportation, diet, and consumption. Different model configurations provide complementary insights, offering empirical evidence for climate policy and communication strategies.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本においても、ソーシャルメディア上の気候変動議論を分析する手法として応用可能。個人の行動変容を促す政策やコミュニケーション設計に示唆を与える。

In the global GX context

Globally, this work demonstrates how NLP can extract nuanced climate behavior insights from social media, informing targeted policy and public engagement strategies across different cultural contexts.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Demonstrates a multi-configuration NLP approach for analyzing climate discourse, useful for advancing computational social science methods.

🏢実務担当者:Offers a methodology to gauge public climate priorities and tailor communication campaigns.

🏛政策担当者:Provides evidence on which climate behaviors dominate public discourse, enabling more effective policy design.

📄 抄録（日本語訳）

気候変動に関するソーシャルメディア上の議論は、一般市民が気候問題をどのように捉え、個人の気候行動にどの程度関与する意思があるかについて、貴重な洞察を提供する。個人の気候行動を理解することは極めて重要である。なぜなら、家計は世界の炭素排出量の70%以上を担っており、ライフスタイルの変更だけで炭素排出量を約15%削減できるからである。本研究は、2023年1月から2024年12月までのカナダの2つのサブレディット（r/ClimateCrisisCanada、r/AskACanadian）からの17,926件のテキスト入力を調査し、カナダの気候言説で議論されている温室効果ガス（GHG）排出に関連する個人の活動と行動を特定し、実際の気候行動の優先順位を理解する上でのこのギャップに対処するものである。我々はBERTopic（トピックモデリングのための双方向エンコーダ表現）を3つの構成で採用した：ベースラインのクラスベースTerm Frequency-Inverse Document Frequency（c-TF-IDF）、Maximal Marginal Relevance（MMR）多様性最適化、およびKeyBERT意味的拡張である。この複数構成アプローチは、個人の気候行動が多様な用語と重複する文脈で議論され、ニュアンスの異なる区別を見逃さずに行動議論の全範囲を捉えるために異なる分析レンズを必要とするため、不可欠であった。テーマ分析により、カナダ人は気候言説において主に4つの主要な行動領域を議論していることが明らかになった：エネルギー管理（モデル構成に応じて3〜6のトピックを持つ最大のカテゴリーを代表）、交通手段の選択（全モデルで一貫して2トピック）、食事の決定（2〜3トピック）、および消費パターン（主に廃棄物管理とリサイクルに焦点を当てた1トピック）である。エネルギーに関する議論が最も多様であることが証明され、住宅暖房ソリューション、再生可能エネルギーの採用、原子力発電の選好を包含する一方、交通手段は持続可能なモビリティオプションと車両技術移行の明確なテーマで全モデルにわたって顕著な一貫性を維持した。比較モデリングアプローチは、異なるBERTopic構成が気候行動言説の補完的側面を捉えることを実証し、KeyBERTの意味的拡張が技術的ソリューションの最も詳細な分類を提供した。これらの発見は、カナダの個人の気候行動の優先順位を理解するための実証的証拠を提供し、的を絞った気候政策とコミュニケーション戦略に不可欠な洞察を提供する。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

📄 Abstract（原文）

Social media discussions about climate change offer valuable insights into how the public views climate issues and their willingness to engage in personal climate actions. Understanding individual climate actions is crucial because households are responsible for more than 70% of global carbon emissions, and lifestyle changes alone can reduce carbon emissions by approximately 15%. This research examines 17926 textual entries from two Canadian subreddits (r/ClimateCrisisCanada, r/AskACanadian) from January 2023 to December 2024 to identify individual activities and behaviours associated with greenhouse gas (GHG) emissions discussed in Canadian climate discourse, addressing this gap in understanding authentic climate behavior priorities. We employed BERTopic (Bidirectional Encoder Representations from Transformers for topic modelling) in three configurations: baseline class-based Term Frequency-Inverse Document Frequency (c-TF-IDF), Maximal Marginal Relevance (MMR) diversity optimization, and KeyBERT semantic enhancement. This multi-configuration approach was essential because individual climate behaviors are discussed using diverse terminology and overlapping contexts, requiring different analytical lenses to capture the full spectrum of behavioral discussions without missing nuanced distinctions. Thematic analysis revealed that Canadians predominantly discuss four key behavioural domains in climate discourse: energy management (representing the largest category with 3-6 topics depending on model configuration), transportation choices (consistently 2 topics across all models), dietary decisions (2-3 topics), and consumption patterns (1 topic focused primarily on waste management and recycling). Energy discussions proved most diverse, encompassing residential heating solutions, renewable energy adoption, and nuclear power preferences, whilst transportation maintained remarkable consistency across models with distinct themes of sustainable mobility options and vehicle technology transitions. The comparative modelling approach demonstrated that different BERTopic configurations capture complementary aspects of climate behaviour discourse, with KeyBERT's semantic enhancement providing the most detailed categorization of technical solutions. These findings provide empirical evidence for understanding Canadian individual climate action priorities, offering essential insights for targeted climate policy and communication strategies.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録（無料・3キーワードまで）。

gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。