地中貯留サイトからの潜在的CO2漏洩の定量化技術
Quantification techniques for potential CO2 leakage from geological storage sites (原題)
Korre A.
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、地中貯留サイトからの潜在的CO2漏洩を定量化する技術を扱う。CCSの環境リスク評価とモニタリング手法に焦点を当て、漏洩検知・測定・検証(MMV)の枠組みに関わる知見を提供するとみられる。抄録がなく詳細は不明だが、CCSの社会的受容と規制整備に資する技術的基盤となる。
English
This paper addresses techniques for quantifying potential CO2 leakage from geological storage sites. It likely focuses on monitoring, measurement, and verification (MMV) methods underpinning CCS environmental risk assessment. Though no abstract is available, the work contributes technical foundations relevant to CCS regulation and social acceptance.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本はCCSをGX推進の重要技術と位置づけ、北海道・苫小牧などで実証が進む。漏洩定量化・モニタリング技術は、環境影響評価や規制・許認可、ひいては企業のCCS事業リスク管理に直結する。
In the global GX context
Globally, CCS is central to net-zero pathways and increasingly tied to carbon markets and disclosure (e.g., emissions accounting under ISSB/CSRD). Robust leakage quantification underpins MRV integrity, which matters for crediting, liability, and investor confidence in storage projects.
👥 読者別の含意
🔬研究者:CCSの漏洩検知・定量化手法の技術的現状を把握したい研究者に有用。
🏢実務担当者:CCS事業や炭素クレジットに関わる企業が、漏洩リスクとMRV要件を理解する一助となる。
🏛政策担当者:CCSの規制・許認可や環境モニタリング制度設計を検討する政策担当者に示唆を与える。
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- scopus https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/79955393394first seen 2026-09-18 05:40:29
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。