持続可能な農業サプライチェーンのためのブロックチェーン対応トレーサビリティシステム：IoTとカーボン・アカウンティング基準の統合

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Offers a modular reference architecture and research agenda for blockchain-IoT-enabled carbon accounting; useful for system design and evaluation studies.

🏢実務担当者:Provides a blueprint for automated, auditable carbon footprint traceability to meet CSRD and customer disclosure requests in agri-food supply chains.

🏛政策担当者:Suggests how verifiable data infrastructures could support carbon accounting regulation; useful for designing data integrity and interoperability requirements.

食品の産地に対する消費者需要と、持続可能性報告、特にEU企業持続可能性報告指令などの枠組みに基づく炭素会計に対する規制要件の厳格化は、透明性が高く検証可能な農業サプライチェーンの必要性を後押ししている。モノのインターネット（IoT）センサーは、農場の状態、物流、保管の監視において大幅に進歩しているものの、それらが生み出すデータは断片的なままであり、改ざんされやすい。ブロックチェーン技術は、農場から消費者までの不正防止可能な保管連鎖（チェーン・オブ・カスタディ）を構築できる、不変で分散型の台帳を提供する。IoTデータストリームおよび標準化された炭素会計方法論と統合されると、ブロックチェーン対応システムは、エンドツーエンドのトレーサビリティ、自動化されたカーボンフットプリント計算、および信頼性の高い持続可能性検証を提供できる。本博士研究報告書は、炭素会計基準への明示的な連携を伴う、持続可能な農業サプライチェーンのための統合ブロックチェーン-IoTフレームワークの設計、開発、および検証を提案する。この研究は、センサーデータのための信頼できるオラクルメカニズム、データ標準化と相互運用性、トレーサビリティイベントと炭素計算のためのスマートコントラクト設計、スケーラビリティ、プライバシーへの配慮、および規制上の報告要件との整合性を含む、主要な情報学上の課題に対処する。食品トレーサビリティにおけるブロックチェーンの体系的なレビューと、カーボンフットプリント追跡のためのブロックチェーンに関する新興研究に基づき、この研究は、代表的なアグリフードチェーンにおけるパイロット実装を通じて検証された、実用的でスケーラブルなアーキテクチャを提供することを目指している。主な貢献には、IoTセンシング、ブロックチェーントレーサビリティ、および炭素会計を統合するモジュール式参照アーキテクチャ、自動化されたイベント記録と排出量計算のためのスマートコントラクトフレームワーク、物理センサーからの検証可能なデータ入力方法、ならびにトレーサビリティの完全性、データ整合性、炭素会計の正確性、およびステークホルダーのユーザビリティの実証的評価が含まれる。この報告書は、システム設計における理論的厳密性と、実世界のパイロットを通じた実験的基盤の両方を強調し、持続可能な農業における即時の商業的応用と規制順守を支援するよう研究を位置づけている。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Consumer demand for food provenance and tightening regulatory requirements for sustainability reporting, particularly carbon accounting under frameworks such as the EU Corporate Sustainability Reporting Directive, are driving the need for transparent and verifiable agricultural supply chains. While Internet of Things (IoT) sensors have advanced significantly in monitoring farm conditions, logistics, and storage, the data they produce often remains fragmented and susceptible to tampering. Blockchain technology offers an immutable, decentralized ledger capable of creating a tamper-proof chain of custody from farm to consumer. When integrated with IoT data streams and standardized carbon accounting methodologies, blockchain-enabled systems can provide end-to-end traceability, automated carbon footprint calculation, and credible sustainability verification. This PhD research report proposes the design, development, and validation of integrated blockchain-IoT frameworks for sustainable agricultural supply chains with explicit linkage to carbon accounting standards. The work addresses key informatics challenges including reliable oracle mechanisms for sensor data, data standardization and interoperability, smart contract design for traceability events and carbon calculations, scalability, privacy considerations, and alignment with regulatory reporting requirements. Building on systematic reviews of blockchain in food traceability and emerging work on blockchain for carbon footprint tracking, the research aims to deliver a practical, scalable architecture validated through pilot implementations in representative agri-food chains. Key contributions include a modular reference architecture integrating IoT sensing, blockchain traceability, and carbon accounting; smart contract frameworks for automated event recording and emission calculations; methods for verifiable data input from physical sensors; and empirical evaluation of traceability completeness, data integrity, carbon accounting accuracy, and stakeholder usability. The report emphasizes both theoretical rigor in system design and experimental grounding through real-world pilots, positioning the work to support immediate commercial applications and regulatory compliance in sustainable agriculture.

• openalex https://doi.org/10.5281/zenodo.21045377first seen 2026-08-02 18:43:01