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A life-cycle multi-criteria decision framework for sustainable retrofit of aging residential communities

持続可能な老朽化住宅コミュニティの改修のためのライフサイクル多基準意思決定フレームワーク (AI 翻訳)

Zhen Peng, X C Zhang, Feiyan Han, Mingli Liu, Chao Liu

Research Squareプレプリント2026-05-28#省エネOrigin: CN
DOI: 10.21203/rs.3.rs-9664958/v1
原典: https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-9664958/v1

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、老朽化した住宅コミュニティの持続可能な改修を評価するためのライフサイクル多基準意思決定フレームワークを提案している。環境・経済・社会的側面を統合し、改修オプションを総合評価する。省エネやCO2削減に貢献可能。

English

This paper proposes a life-cycle multi-criteria decision framework for sustainable retrofit of aging residential communities. It integrates environmental, economic, and social dimensions to evaluate retrofit options. The framework supports energy efficiency and carbon reduction in the housing stock.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本では老朽化住宅団地の改修がGX推進の課題であり、本フレームワークはライフサイクル思考に基づく意思決定手法として参考になる。

In the global GX context

Globally, building retrofits are critical for net-zero targets. This framework provides a comprehensive decision tool integrating life-cycle assessment with multi-criteria analysis, relevant for TCFD/ISSB transition planning.

👥 読者別の含意

🔬研究者:GX researchers can adopt this multi-criteria framework for evaluating building retrofits in different contexts.

🏢実務担当者:Corporate sustainability teams can use this framework to prioritize retrofits in their real estate portfolios.

🏛政策担当者:Policymakers can leverage this framework to design incentives for residential retrofit programs.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。