Sustainable distributed microalgae cultivation for food production through artificial intelligence-driven photobioreactor control

日本語

本論文は、食料生産を目的とした分散型微細藻類栽培において、AIを用いてフォトバイオリアクターを制御する手法を提案する。持続可能性の向上に寄与するが、脱炭素や気候変動への直接的な関連性は限定的。

English

This paper proposes an AI-driven control method for photobioreactors in distributed microalgae cultivation for food production. It aims to improve sustainability but has limited direct relevance to decarbonization or climate disclosure.

日本のGX文脈において

日本では食料生産の持続可能性が注目されるが、本稿はGX（グリーントランスフォーメーション）の中核である排出削減や気候関連開示とは直接関係しない。微細藻類のバイオマス利用がエネルギー転換に寄与する可能性はあるが、本稿は食品用途に焦点。

In the global GX context

While sustainable food production is important globally, this paper does not directly address core GX themes such as emission reduction or climate disclosure. Microalgae biomass could contribute to energy transition, but here the focus is food.