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Impact of 10 years of adaptive multi-paddock grazing on soil carbon and beef's greenhouse gas footprint in the US Upper Midwest

米国中西部北部における10年間の適応型マルチパドック放牧が土壌炭素と牛肉の温室効果ガスフットプリントに与える影響 (AI 翻訳)

Lautaro Garcia, Paige Stanley, Joao P. Sacramento, Jasmine A Dillon, Mariko Thorbecke, Logan R. Thompson, Vrinda Ambike, Prateek Sharma, Sutie Xu, Marilia B. Chiavegato, Matt R. Raven, Bruno Basso, Jason E. Rowntree

Agricultural Systems📚 査読済 / ジャーナル2026-07-03#炭素会計Origin: US対象セクター: agriculture
DOI: 10.1016/j.agsy.2026.104879
原典: https://doi.org/10.1016/j.agsy.2026.104879

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本研究は、米国中西部北部における適応型マルチパドック放牧の10年間の実践が、土壌炭素蓄積量と牛肉の温室効果ガス(GHG)フットプリントに与える影響を評価した。その結果、適応型放牧が土壌炭素を増加させ、牛肉のGHG排出量を削減する可能性が示唆された。

English

This study evaluates the impact of 10 years of adaptive multi-paddock grazing on soil carbon and beef's greenhouse gas footprint in the US Upper Midwest. It finds that such grazing practices can increase soil carbon and reduce the GHG footprint of beef.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本の畜産分野ではこのような放牧管理は一般的ではないが、土壌炭素蓄積と畜産GHG排出量の関係を実証した点は参考になる。特に、炭素貯留型畜産の研究やJ-クレジット制度への応用可能性が示唆される。

In the global GX context

This study provides empirical evidence on a specific grazing practice's carbon sequestration potential, relevant for global agricultural GHG mitigation. While the US context may differ, the methodology can inform LCA and carbon accounting in other regions, including Japan's livestock sector.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Offers empirical data on soil carbon change and GHG footprint under adaptive grazing, useful for agricultural carbon accounting and LCA.

🏢実務担当者:Provides evidence that adaptive multi-paddock grazing can reduce beef's GHG footprint, potentially informing sustainable livestock management.

🏛政策担当者:Supports inclusion of grazing management as a mitigation option in agricultural climate policies.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。