A strategic trading model under rate-based emissions trading schemes: Market power, driving factors, and a comparison with mass-based schemes
レートベースの排出量取引制度における戦略的取引モデル:市場支配力、駆動要因、およびマスベース制度との比較 (AI 翻訳)
Geng W.
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、排出率基準(レートベース)の排出量取引制度における企業の戦略的取引行動をモデル化し、市場支配力や排出削減の駆動要因を分析する。また、絶対量基準(マスベース)の制度との比較を行い、制度設計の示唆を提供する。
English
This paper models firms' strategic trading behavior under rate-based emissions trading schemes, analyzing market power and driving factors of emissions reduction. It also compares rate-based and mass-based schemes, offering insights for policy design.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本は2023年度からGX-ETSを段階的に導入しており、排出量取引制度の設計(レートベース vs マスベース)は企業のコスト負担と排出削減効果に直結する。本モデルは市場支配力や戦略的行動を考慮する点で、日本の制度設計に示唆を与える。
In the global GX context
As many jurisdictions implement or refine emissions trading schemes (EU ETS, China ETS, etc.), the choice between rate-based and mass-based design affects market efficiency and abatement costs. This strategic trading model, incorporating market power, provides insights for policymakers globally.
👥 読者別の含意
🔬研究者:A theoretical model comparing ETS designs, useful for researchers in environmental economics and carbon market design.
🏢実務担当者:Firms participating in ETS can understand strategic behavior and market power implications.
🏛政策担当者:Comparison of rate-based vs mass-based designs offers guidance for ETS rule-setting.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- scopus https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105009133836first seen 2026-07-29 06:12:39
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。