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DOI: 10.13930/j.cnki.cjea.170147

Haoyue Wu, He Yanqiu, Chen Rou

プレプリント2017-11-10#炭素会計Origin: CN対象セクター: agriculture
原典: https://chinaxiv.org/abs/201711.02138
📄 PDF

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は中国30省の農業炭素排出量を推定し、その地域間格差と収束傾向を分析する。農業部門の排出削減政策の重要性を示し、地域別の排出特性に基づく政策提言を行う。

English

This paper estimates agricultural carbon emissions across 30 Chinese provinces and analyzes regional disparities and convergence trends. It highlights the importance of emission reduction policies in the agricultural sector and offers region-specific policy recommendations.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本では農業分野のGHG排出削減が課題であり、本論文の地域別分析手法は都道府県別の排出特性を踏まえた政策立案に参考となる。また、農業由来排出の算定方法は、日本の農業分野のカーボンニュートラル戦略に示唆を与える。

In the global GX context

Globally, agricultural emissions are a key but understudied area in climate policy. This paper's regional convergence analysis offers a methodological framework applicable to other countries, supporting evidence-based policy design for agricultural decarbonization.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a methodological approach for estimating and analyzing agricultural carbon emissions at subnational level.

🏢実務担当者:Offers insights for agricultural firms and cooperatives on regional emission patterns and potential reduction targets.

🏛政策担当者:Highlights the need for region-specific agricultural emission reduction policies and provides empirical evidence for policy design.

📄 Abstract（原文）

Currently, carbon emission performance evaluation and convergence analysis at the global level and from an industrial perspective have become relatively mature, but research on agricultural carbon emissions remains notably weak. To supplement existing research and achieve a clearer understanding of regional agricultural carbon emission totals, performance, and their convergence trends, this paper, based on the estimation of agricultural carbon emission totals for 30 provinces and municipaliti...

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。