解釈性を考慮した統合報告書の自動評価
Automatic Evaluation of Integrated Reports Considering Interpretability (AI translation)
(著者不明)
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、統合報告書を自動評価する手法を提案し、特に解釈性（interpretability）に着目する。AI技術を用いて報告書の内容を分析し、評価結果の説明可能性を高めることで、実務での活用を目指す。
English
This paper proposes an automatic evaluation method for integrated reports, with a focus on interpretability. Using AI techniques, it analyzes report content and enhances explainability of evaluation results, aiming for practical application in corporate disclosure assessment.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本では統合報告書が広く普及しており、SSBJや有価証券報告書との連動が進む中、自動評価と解釈性の確保は企業の開示実務と投資家対応に直結する。
In the global GX context
Globally, integrated reporting aligns with ISSB and TCFD frameworks. Automatic evaluation with interpretability addresses the need for scalable, transparent ESG assessment, supporting investors and regulators in verifying disclosure quality.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Proposes a novel method combining AI and interpretability for integrated report evaluation, relevant to ESG disclosure research.
🏢実務担当者:Can be used by corporate sustainability teams to automatically assess and improve integrated reports for better ESG ratings.
🏛政策担当者:May inform the development of standards for automated disclosure evaluation and interpretability requirements.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- J-STAGE https://www.jstage.jst.go.jp/article/jsaisigtwo/2023/FIN-030/2023_114/_article/-char/ja/first seen 2026-07-18 04:32:29
🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録（無料・3キーワードまで）。
gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。