ペデスタルの下の電力、意識的な手術フロア：手術室における炭素フットプリント最小化とエネルギー使用最適化のための持続可能なインフラに関するスコーピングレビュー
Power Below the Pedestal, The Conscious Surgical Floor: A Scoping Review of Sustainable Infrastructure for Minimizing Carbon Footprints and Optimizing Energy Usage in Operating Rooms (原題)
Mehrdad Taghipour, Sina Rostami, Muhammad Bilal
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本スコーピングレビューは、手術室の電力消費と炭素排出削減のための技術・運用戦略を体系的に整理し、AI駆動管理システムを含む既存手法を評価する。その上で、運動エネルギー回収の方法論的ギャップを特定し、AI対応のエネルギー回収型スマートフローリングという新たな概念枠組みを提案する。
English
This scoping review systematically maps technologies and strategies to reduce energy use and carbon footprints in operating rooms, including HVAC optimization and AI-driven management. It identifies a methodological gap in kinetic energy harvesting and proposes a novel framework: AI-enabled, energy-harvesting smart flooring to convert intraoperative mechanical energy into clean electricity.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本の医療分野では、SSBJ開示やカーボンニュートラル目標への対応が進む中、病院のエネルギー効率化は重要な課題。本レビューは手術室の持続可能性に関する体系的な知見を提供し、AIとエネルギー回収を組み合わせた新規技術の可能性を示す。
In the global GX context
Globally, healthcare contributes significantly to carbon emissions, and sustainable infrastructure in hospitals is gaining attention under ESG frameworks. This review provides a comprehensive synthesis of current practices and highlights an innovative AI-integrated energy-harvesting approach, contributing to the discourse on climate-smart healthcare.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Identifies research gaps in surgical sustainability and proposes a novel AI-integrated energy-harvesting concept for further investigation.
🏢実務担当者:Offers a structured overview of energy-saving technologies and strategies applicable to operating room management.
🏛政策担当者:Highlights the potential of healthcare infrastructure innovations to contribute to national decarbonization targets.
📄 抄録（日本語訳）
本スコーピングレビューは、PRISMA-ScRガイドラインおよびJBIフレームワークに従って実施され、手術室における電気エネルギー消費の最適化と炭素足跡の削減に使用される現在の技術、運用戦略、および工学的革新を体系的にマッピングするものである。HVAC最適化からAI駆動型管理システムに至るまでの既存の全手法を評価することにより、本レビューは現在の外科的持続可能性の状況を統合し、運動エネルギー採取に関する方法論的ギャップを明示的に特定することを目的とする。最終的に、本研究は、術中機械エネルギーを捕捉し、手術室内でクリーンな電力に変換するように設計された、AI対応型エネルギー採取スマートフローリングという新規の概念的枠組みを導入するための理論的根拠と実証的基盤を確立するものである。
AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。
📄 Abstract（原文）
This scoping review, conducted according to PRISMA-ScR guidelines and the JBI framework, systematically maps current technologies, operational strategies, and engineering innovations used to optimize electrical energy consumption and reduce carbon footprints in operating rooms. By evaluating all existing methods, ranging from HVAC optimization to AI-driven management systems, this review aims to synthesize the current surgical sustainability landscape and explicitly identify the methodological gap regarding kinetic energy harvesting. Ultimately, this work establishes the rationale and empirical foundation for introducing a novel conceptual framework: AI-enabled, energy-harvesting smart flooring designed to capture intraoperative mechanical energy and convert it into clean electricity within surgical suites.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.17605/osf.io/8k542first seen 2026-08-06 05:05:07
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。