Promotion or inhibition of land use change impacts on the carbon neutrality target: a case study of the Qinghai-Tibet Plateau, China (2000–2020)
カーボンニュートラル目標に対する土地利用変化の促進または抑制：中国・青海チベット高原の事例（2000～2020年） (AI 翻訳)
Xiaonan Shi, Wenjie Li, Jingwen Zhao, Peijun Shi, Lu Jiang
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本研究は、中国の青海チベット高原を対象に、2000年から2020年までの土地利用変化とCO2排出量の関係を分析。土地利用転換マトリクスや排出係数を用いて、排出量が1億5561万トンから4億4836万トンに急増したことを明らかにした。主な要因は、2000～2010年の第一次産業拡大と2010～2020年の都市化である。
English
This study analyzes land use change and CO2 emissions on the Qinghai-Tibet Plateau from 2000 to 2020. Using a land use transfer matrix and emission coefficients, it finds CO2 emissions rose sharply from 155.61 to 448.36 million tonnes, driven by primary industry expansion (2000–2010) and urbanization (2010–2020). The findings highlight weak coordination between natural and socio-economic systems.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
中国のカーボンニュートラル目標達成に向け、高原地域の土地利用計画と排出削減の連携が重要であることを示す。日本にとっては直接的な関連は薄いが、衛星データ等を用いた排出推計手法は参考になる。
In the global GX context
This paper provides empirical evidence of how land use changes affect carbon emissions in a critical ecological region. While China-specific, the methodology combining land use and emission coefficients can inform global carbon accounting for land use sectors, relevant to IPCC guidelines and national inventories.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Land use–emission modeling approach using transfer matrix and Geodetector offers a replicable method for regional carbon studies.
🏛政策担当者:Highlights the need to integrate land use planning with carbon neutrality policies, especially for ecologically sensitive regions.
📄 Abstract（原文）
The Qinghai-Tibet Plateau, known as the ‘Third Pole,’ plays a key role in the global climate system. This study analyzes the characteristics and drivers of CO2 emissions in the Qinghai-Tibet Plateau, China, based on land use and energy consumption data from 2000, 2010, and 2020. Emissions and their spatial – temporal dynamics were assessed using a land use transfer matrix, emission coefficients, the carbon footprint model, and the Geodetector method. Results show marked land use changes from 2000 to 2020: cultivated land, forest land, and construction land increased by 12.24%, 2.19%, and 251.63%, respectively, while grassland declined by 7.88%. CO2 emissions rose sharply from 155.61 to 448.36 million tonnes. Land use transitions indicate weak coordination between natural and socio-economic systems. Emission growth was driven mainly by primary industry expansion from 2000 to 2010, and by urbanization from 2010 to 2020.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.1080/1747423x.2026.2702081first seen 2026-07-16 05:16:20
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