gxceed
← 論文一覧に戻る

Collaborative supply chain management decision-making considering CCUS technology under carbon trading mechanisms

Han Song, Junru Ye, Na Zhou, Jinchai Lin

Environment, Development and Sustainability📚 査読済 / ジャーナル2026-06-22#CCUS経営インパクト: コスト削減対象セクター: manufacturing
DOI: 10.1007/s10668-026-07774-8
原典: https://doi.org/10.1007/s10668-026-07774-8
📄 PDF

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、炭素排出権取引メカニズムの下でCCUS技術を考慮した協調的サプライチェーン管理の意思決定を分析している。CCUSの導入がサプライチェーンのコストと排出量に与える影響をモデル化し、最適な意思決定を導出する。

English

This paper analyzes collaborative supply chain management decision-making considering CCUS technology under carbon trading mechanisms. It models the impact of CCUS adoption on supply chain costs and emissions, deriving optimal decisions.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本のGX文脈では、CCUS技術は脱炭素戦略の重要な要素であり、排出権取引との組み合わせは企業のサプライチェーン戦略に影響を与える。SSBJ開示基準への対応にも関連する可能性がある。

In the global GX context

In the global GX context, CCUS is a key technology for hard-to-abate sectors, and its integration with carbon trading mechanisms has implications for supply chain disclosure under ISSB/CSRD.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a quantitative framework for supply chain optimization with CCUS.

🏢実務担当者:Can inform cost-benefit analysis of CCUS investments in supply chain.

🏛政策担当者:Highlights interactions between carbon pricing and CCUS deployment incentives.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録（無料・3キーワードまで）。

gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。