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Central-local synergy and thematic evolution of China's green and low-carbon energy policies: A text-mining evidence

中国のグリーン・低炭素エネルギー政策における中央・地方の連携とテーマの進化：テキストマイニングによる証拠 (AI 翻訳)

Liu Yang, Yuping Wu

Energy Sustainable Development/Energy for sustainable development📚 査読済 / ジャーナル2026-05-01#政策Origin: CN
DOI: 10.1016/j.esd.2026.102025
原典: https://doi.org/10.1016/j.esd.2026.102025

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本研究は、中国のグリーンおよび低炭素エネルギー政策に関する中央と地方の連携とテーマの進化を、テキストマイニングを用いて分析した。政策文書のデータから、中央と地方の政策がどのように連動し、時間とともにテーマが変化してきたかを明らかにする。

English

This study uses text-mining to analyze the central-local synergy and thematic evolution of China's green and low-carbon energy policies. It reveals how central and local policies interact and how policy themes have evolved over time based on policy document data.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本でもGX政策の策定過程で中央と地方の連携が重要視されており、中国の事例は示唆に富む可能性がある。ただし、政策体系や制度の違いに留意が必要。

In the global GX context

This paper offers empirical evidence on policy diffusion and synergy between central and local governments in China's green energy transition, relevant for global discussions on multi-level governance and policy learning.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a methodological approach (text-mining) for analyzing policy evolution and central-local dynamics in energy transition.

🏛政策担当者:Offers insights into how central and local policies can align for effective green energy policy implementation.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。