Designing a Carbon Tax to Reduce U.S. Greenhouse Gas Emissions
アメリカの温室効果ガス排出削減のための炭素税設計 (AI 翻訳)
(著者不明)
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、米国の温室効果ガス排出削減のための炭素税を、税収中立かつ分配的に中立的な方法で設計する方法を述べている。税収を国民に還元することで、低所得層への負担を緩和し、政治的な受容性を高める可能性を示している。
English
This paper describes a revenue-neutral and distributionally neutral approach to designing a carbon tax for U.S. greenhouse gas emission reductions. By rebating revenues to households, it addresses equity concerns and political feasibility.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本の炭素税議論にも示唆を与える。特に税収中立や分配的中立の設計は、日本の有報・統合報告書での政策リスク開示とも関連する。
In the global GX context
This paper contributes to global carbon pricing design literature, showing how to balance efficiency and equity in the U.S. context, offering lessons for other countries.
👥 読者別の含意
🔬研究者:This paper offers a rigorous model for carbon tax design that balances revenue neutrality and distributional equity, relevant for climate policy research.
🏢実務担当者:Corporate sustainability teams should monitor carbon tax proposals as they affect compliance costs and operational planning.
🏛政策担当者:Key insights for designing a carbon tax that is politically viable and economically efficient, particularly comparing different rebate mechanisms.
📄 Abstract（原文）
This article describes a revenue and distributionally neutral approach to reducing U.S. greenhouse gas emissions that uses a carbon tax.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- SSRN https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=1278449first seen 2026-06-10 23:59:08
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。