Quantitative Risk Assessment of Ammonia Storage in Co-Firing Power Plants for Carbon Neutrality
カーボンニュートラルのための混焼発電所におけるアンモニア貯蔵の定量的リスク評価 (AI 翻訳)
Da-Eun Lee, Bo-Il Jeon, Seungho Jung
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本研究は、アンモニア混焼発電所における貯蔵タンクからの漏洩リスクを定量的に評価した。PHASTソフトウェアを用いて毒性拡散と熱放射影響を解析し、最適な安全距離を導出した。特に、80mm配管からの漏洩時にはERPG-2基準で最大1,038.4mまで影響が及ぶことが判明した。
English
This study quantitatively assesses the risk of ammonia leakage from storage tanks in co-firing power plants for carbon neutrality. Using PHAST software, it evaluates toxic dispersion and thermal radiation, determining optimal safety distances. Results show that a leak from an 80 mm pipe can affect up to 1,038.4 m under ERPG-2 criteria.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本でもアンモニア混焼は水素政策の一部として検討されており、本リスク評価は安全基準策定に有用である。
In the global GX context
As ammonia co-firing is considered globally for decarbonization, this risk assessment provides crucial safety insights for power plant design and emergency planning.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides quantitative safety data for ammonia storage in co-firing plants, useful for risk modeling and safety engineering researchers.
🏢実務担当者:Helps power plant operators determine safe distances and implement safety measures for ammonia storage.
🏛政策担当者:Informs safety regulations and emergency response planning for ammonia co-firing facilities.
📄 Abstract（原文）
온실가스 감축과 탄소중립을 위해 탄소배출을 저감할 수 있는 암모니아 혼소 발전이 주목받고 있다. 그러나 암모니아는 독성과 부식성을 가진 가스이며, 폭발 위험성도 있다. 따라서, 암모니아 누출 발생 시 환경오염을 유발하고 안전상의 위험을 초래할 수 있다. 본 연구는 발전소 내 암모니아 저장탱크에서 위험성평가를 통해 암모니아 설비에서의 누출에 의한 확산 및 폭발 위험성을 정량적으로 평가하고, 사업장 내 LNG 터빈과 암모니아 저장탱크 간 최적의 안전거리를 도출하는 것을 목표로 하였다. 이를 위해 원인결과 분석(CCA) 기법을 사용하여 사고 발생 가능성을 분석하고, PHAST 소프트웨어를 이용하여 독성 확산 및 열복사 영향 평가를 진행했다. 연구 결과, 80 ㎜ 배관에서 누출이 발생하는 경우 미국 비상대응계획수립지침의 ERPG-2 기준으로 한 독성 확산 영향 범위는 최대 1,038.4 m로 나타났으며, Jet fire에 의한 열복사 영향 범위는 최대 30.8 m에 이르는 것으로 분석되었다. 또한, 인적 오류가 주요 사고 원인으로 작용할 가능성이 높아, 작업자 교육 및 안전관리 강화가 필요함을 확인하였다. 본 연구 결과는 암모니아 혼소 발전소의 안전기준 수립 및 비상대응 계획 마련에 기여할 수 있을 것이다.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.7842/kigas.2026.30.2.1first seen 2026-07-26 05:12:35
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。