Low-carbon Oriented Framework for Large-scale Electric Vehicle Deployment Incorporating Transmission Network Impacts
送電網への影響を考慮した大規模電気自動車導入のための低炭素指向フレームワーク (AI 翻訳)
Hu J.
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、大規模な電気自動車(EV)導入が送電網に与える影響を考慮した低炭素指向のフレームワークを提案する。EV普及と電力系統の運用を統合的に評価し、脱炭素化と系統安定性の両立を目指す。具体的な手法や結果は要約にないが、エネルギー転換とインフラ計画の接点を示す。
English
This paper proposes a low-carbon oriented framework for large-scale electric vehicle (EV) deployment that incorporates transmission network impacts. It integrates EV adoption with power grid operation to balance decarbonization and grid stability. Specific methods and findings are not detailed in the abstract, but it highlights the intersection of energy transition and infrastructure planning.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本ではEV普及と電力系統の安定性が重要な課題であり、本フレームワークは系統運用者や政策立案者にとって参考になる。再エネ拡大とEV導入の同時進行が求められる中、送電網への影響を考慮した計画手法は日本のエネルギー政策に示唆を与える。
In the global GX context
Globally, the framework addresses the critical challenge of integrating large-scale EV deployment with grid stability, relevant for countries pursuing ambitious EV targets. It contributes to the literature on energy transition and infrastructure planning, offering insights for grid operators and policymakers.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a framework for modeling EV deployment with grid constraints, useful for energy systems research.
🏢実務担当者:Grid operators and utilities can use the framework to plan for EV integration and grid upgrades.
🏛政策担当者:Informs policies on EV incentives and grid investment to ensure reliable and low-carbon transport.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- scopus https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105043673663first seen 2026-08-08 05:49:16
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。