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排出権取引制度研究における定量的モデル：文献レビュー

Quantitative models in emission trading system research: A literature review (原題)

Tang L.

Renewable and Sustainable Energy Reviews📚 査読済 / ジャーナル2020-10-01#炭素価格経営インパクト: 調達リスク対象セクター: cross_sector
DOI: 10.1016/j.rser.2020.110052
原典: https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/85088261239

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本レビューは、排出権取引制度（ETS）研究で用いられる定量的モデルを体系的に整理し、モデルの種類、適用領域、研究ギャップを明らかにする。ETSの設計・影響評価におけるモデル活用の現状を俯瞰し、今後の研究方向性を示す。

English

This review systematically categorizes quantitative models used in emissions trading system (ETS) research, highlighting model types, applications, and research gaps. It provides an overview of modeling approaches for ETS design and impact assessment, suggesting future research directions.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本では2026年度に排出量取引の本格稼働が予定されており、本レビューは制度設計や影響予測に資するモデル知見を提供する。日本のカーボンプライシング政策の議論に有用な基礎資料となる。

In the global GX context

As emissions trading systems expand globally (e.g., EU ETS, China's national ETS), this review offers a structured overview of quantitative modeling approaches, supporting policy design and impact assessment. It contributes to the global discourse on carbon pricing mechanisms.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a comprehensive taxonomy of ETS models, useful for identifying research gaps and methodological choices.

🏢実務担当者:May inform corporate strategy regarding compliance and carbon cost management under ETS.

🏛政策担当者:Offers insights into modeling tools for designing and evaluating ETS policies.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。