Talk or action? Unveiling the nature and depth of climate disclosures in Islamic banks using machine learning

日本語

本研究は、機械学習を用いてイスラム銀行の気候関連開示が実際の行動を伴っているのか、単なる言葉に過ぎないのかを分析する。開示の性質と深度を明らかにすることで、グリーンウォッシングの実態を評価する。

English

This study uses machine learning to examine whether climate disclosures by Islamic banks are substantiated by real actions or are merely rhetorical. It reveals the nature and depth of disclosures, assessing greenwashing risks.

日本のGX文脈において

日本ではSSBJ基準の適用が進む中、金融機関の気候開示の質が注目されている。イスラム銀行という特殊な文脈だが、開示の実質性を評価する手法は邦銀にも示唆を与える。

In the global GX context

As ISSB standards gain traction globally, this paper offers a method to assess the depth of climate disclosures in a niche banking sector, relevant for combating greenwashing in financial institutions.