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Research data for "Targeted interventions can ensure environmental co-benefits from energy decarbonization"

「標的介入はエネルギー脱炭素化からの環境共便益を確保できる」の研究データ (AI 翻訳)

Bantje, David, Sperring, Emily, Hahn Menacho, Alvaro Jose, Sacchi, Romain, Dürrwächter, Jakob, Rodrigues, Renato, Müßel, Jarusch, Hasse, Robin, Bauer, Christian, Luderer, Gunnar

Zenodoデータセット2026-05-30#エネルギー転換Origin: Global
DOI: 10.5281/zenodo.20458541
原典: https://zenodo.org/records/20458541

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本データセットは、エネルギー脱炭素化シナリオとその環境影響評価のためのデータを提供する。REMINDモデルによるシナリオと、Premiseツールを用いた将来のLCA結果を含む。

English

This dataset provides scenario data from the IAM REMIND and prospective LCA output using the Pathways and Premise tools, supporting analysis of environmental co-benefits from energy decarbonization with targeted interventions.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

In the global GX context

This work offers a methodological framework combining IAMs and prospective LCA to quantify co-benefits, relevant for global climate policy and integrated assessment.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Researchers can use this dataset and methodology to assess environmental co-benefits of decarbonization pathways across multiple dimensions.

📄 Abstract（原文）

This repository contains research data for the article "Targeted interventions can ensure environmental co-benefits from energy decarbonization": scenario data from the IAM REMIND , and output generated with the Pathways and Premise tools for scenario-wide prospective LCA.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。