Analysis of urban greenhouse gas dispersion for downtown Montréal using computational fluid dynamics and field measurements

モントリオール都心部における温室効果ガス拡散の数値流体力学とフィールド測定を用いた解析 (AI 翻訳)

Quinn Dyer-Hawes, Djordje Romanic, Yi Huang, John R. Gyakum, Peter M.J. Douglas, Lei Liu, Benjamin Riot–Bretêcher, Regina Gonzalez Moguel, Jacob Asomaning, John Stix, Gustavo Villarruel, Margaret Kalacska, Oliver Lucanus, Juan Pablo Arroyo-Mora, Keyvan Ranjbar, Leonid Nichman, Felix Vogel

Atmospheric Pollution Research📚 査読済 / ジャーナル2026-07-01#気候科学

DOI: 10.1016/j.apr.2026.103014

原典: https://doi.org/10.1016/j.apr.2026.103014

🤖 gxceed AI 要約

日本語

この研究は、モントリオール都心部を対象に、数値流体力学（CFD）とフィールド測定を組み合わせて都市温室効果ガスの拡散を解析したものである。都市部での排出源からの拡散パターンを理解するための手法を提供する。

English

This study analyzes urban greenhouse gas dispersion for downtown Montréal using computational fluid dynamics and field measurements. It provides methods to understand dispersion patterns from urban emission sources.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

この論文は日本のGX文脈に直接関係しないが、都市部での温室効果ガス排出の可視化や拡散予測手法として参考になる可能性がある。日本の都市でも同様の手法が応用できる。

In the global GX context

While this paper is not directly related to global GX disclosure frameworks, it offers methodological insights into urban greenhouse gas dispersion modeling, which can inform city-level emission inventories and climate action planning.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Researchers interested in urban emissions modeling will find the CFD and field measurement approach valuable.

🏛政策担当者:Urban policymakers can use such dispersion models to inform emission reduction strategies.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

crossref https://doi.org/10.1016/j.apr.2026.103014first seen 2026-05-23 06:26:15 · last seen 2026-06-16 05:27:57

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。