年次報告書評価にChatGPTを（まだ）使うべきでない理由：サステナビリティ評価からの証拠

日本語

年次報告書のサステナビリティ評価にChatGPTを利用することの妥当性を検証した研究。LLMによる評価は現時点では信頼性・再現性に課題があり、実務での安易な活用に警鐘を鳴らす。AI活用と人的検証の併用が示唆される。

English

This study tests whether ChatGPT can reliably evaluate sustainability disclosures in annual reports. It finds that LLM-based evaluations still carry reliability and reproducibility problems, cautioning against uncritical use in practice. Human oversight remains essential when applying AI to ESG assessment.

日本のGX文脈において

SSBJ基準や有報でのサステナビリティ開示が拡大する中、AIによる開示評価ツールの導入を検討する日本企業・監査法人に対し、その限界と検証必要性を示す重要な知見となる。

In the global GX context

As CSRD, ISSB and SEC climate rules multiply disclosure volume, this paper warns regulators and assurance providers that LLM-based report evaluation is not yet dependable — directly relevant to emerging AI-assisted disclosure review.