能動的・受動的建築戦略の比較技術経済評価:エネルギー性能、温熱快適性、LCOE分析
A Comparative Techno-Economic Assessment of Active and Passive Building Strategies: Energy Performance, Thermal Comfort, and LCOE Analysis (原題)
Gizem Nur Bulanık Durmuş
🤖 gxceed AI 要約
日本語
アンカラの大学建物を対象に、実測の電力消費データを用いて、PV、トロンブ壁、PCM、緑化屋根などの能動・受動的改修戦略を動的シミュレーションで比較評価。PV導入で系統電力消費を89.76%削減し、トロンブ壁が最も高い省エネと低いLCOSEを示した。PCMは室温安定性、緑化屋根は夏季の温度制御に有効で、割引率による感度分析も実施。
English
This study evaluates active and passive retrofit strategies for a university building in Ankara using dynamic simulations and real operational data. PV integration reduces grid electricity by 89.76%, while Trombe wall offers highest energy savings and lowest LCOSE. PCM improves thermal stability, green roof aids summer cooling, and sensitivity analysis on discount rate is included.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本のZEB化や既存建築物の脱炭素改修に示唆を与える。特に、LCOEやLCOSEを用いた経済性評価は、補助金や投資判断に有用で、SSBJや省エネ基準対応にも貢献する。
In the global GX context
This study provides a multi-dimensional framework for evaluating building retrofit strategies, aligning with global decarbonization goals. The use of LCOE and carbon metrics supports decision-making for sustainable building investments, relevant to TCFD and transition finance.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a comparative method integrating energy, carbon, and economic metrics for building retrofits.
🏢実務担当者:Offers insights into cost-effective retrofit strategies for reducing carbon emissions and energy costs.
🏛政策担当者:Informs policy on building energy efficiency and renewable integration incentives.
📄 抄録(日本語訳)
本研究は、アンカラの大学建物における、異なるアクティブおよびパッシブエネルギー戦略が、エネルギー性能、炭素排出削減、経済的実現可能性、および熱的快適性の可能性に及ぼす影響を比較検討するものである。本研究は、記録された8760時間の運用電力消費データを有する大学建物を実世界の参照ケースとして使用し、動的建物エネルギーシミュレーションを通じて異なる改修戦略を評価する。シミュレーション結果は、総エネルギー消費量の観点だけでなく、運用炭素排出量、均等化エネルギーコスト(LCOE/LCOSE)、およびパッシブ設計戦略による室内温度安定性向上の可能性の観点からも評価された。結果は、PVシステム統合が、正味の系統電力消費量を89.76%削減することで、最も高いエネルギーおよび炭素削減性能を提供することを示している。パッシブシステムの中では、トロンブ壁シナリオが最も高い省エネルギーと最も低いLCOSE値を提供した。PCM適用は室内温度安定性の可能性の点で際立っており、一方、屋上緑化システムは、特に夏季の温度制御に貢献した。さらに、割引率に基づく経済感度分析を実施し、持続可能な建物設計の観点から提案された戦略の強みと弱みを明らかにした。本研究は、実運用データに裏付けられた統合的かつ多次元的な評価アプローチを提供することにより、大学建物におけるアクティブおよびパッシブ改修戦略の比較分析に貢献する。
AI 翻訳(deepseek-v4-flash)。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。
📄 Abstract(原文)
This study comparatively examines the effects of different active and passive energy strategies on energy performance, carbon emission reduction, economic feasibility, and thermal comfort potential in a university building in Ankara. This study uses a university building with 8760 h of recorded operational electricity consumption data as a real-world reference case and evaluates different retrofit strategies through dynamic building energy simulations. Simulation results were evaluated not only in terms of total energy consumption but also in terms of operational carbon emissions, levelized cost of energy (LCOE/LCOSE), and the potential for improving indoor temperature stability through passive design strategies. The results show that PV system integration provides the highest energy and carbon reduction performance by reducing the net grid electricity consumption by 89.76%. Among passive systems, the Trombe wall scenario provided the highest energy savings and the lowest LCOSE value. PCM application stood out in terms of indoor temperature stability potential, while the green roof system contributed to temperature control, especially during the summer. In addition, an economic sensitivity analysis based on the discount rate was carried out to reveal the strengths and weaknesses of the proposed strategies in terms of sustainable building design. The study contributes to the comparative analysis of active and passive retrofit strategies in university buildings by offering an integrated and multi-dimensional evaluation approach supported by real operational data.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.3390/buildings16132496first seen 2026-07-16 05:04:11
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。