簡単になる責任ある観光：銀行が追跡するカーボンフットプリントで持続可能性へ

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides a novel methodology for consumption-based carbon accounting using bank transaction data, with insights on demographic drivers.

🏢実務担当者:Banks and sustainability teams can learn how to leverage transaction data to offer carbon footprint tracking services to customers.

🏛政策担当者:Highlights the potential of digital monitoring to design targeted sustainability interventions and reduce household emissions.

私たちが将来世代に残す遺産は、私たちがどのように消費し、移動し、環境の中で生活するかによって形作られます。気候変動へのコミットメントが高まっているにもかかわらず、家計の炭素排出はスペインの持続可能性への移行における主要な盲点となっています。本研究は、個人の排出量の主な要因と、観光関連行動との関連性を特定するという問題に取り組みます。詳細な社会人口統計学的、職業的、行動的変数を備えた1,017人の個人のデータセットを用いて、総家計排出量を移動、飲食、住居、買い物のカテゴリーに分解し、年齢、性別、地域、雇用状況、収入、テレワーク日数、国籍、世帯構成によってクロス集計します。ANOVAやt検定を含む統計分析を用いて、持続可能性に関連する態度や行動の指標を考慮しつつ、人口統計学的グループ間の有意な差異とパターンを浮き彫りにします。本研究は、特に運輸を通じて国家排出量に大きく貢献する観光部門への影響に焦点を当て、家計のカーボンフットプリントの根本的要因と不平等を理解することを目的としています。結果は、年齢、収入、世帯規模などの変数がカーボンフットプリントと観光需要パターンを形成することを示しています。その独創性は、自動炭素評価ツールとデジタル銀行データを組み合わせて、個人レベルでの消費ベースの排出量を追跡することにあります。実践的には、この研究は政策立案者や企業に対して、カスタマイズされた持続可能性介入を設計するためのデータ駆動型の推奨事項を提供し、理論的には、低炭素観光への行動的および技術的経路に関する議論を前進させます。調査結果は、技術革新と行動的洞察を統合した、的を絞ったデータ駆動型の持続可能性政策の必要性を強調しています。デジタルモニタリングと意識向上を通じて市民に力を与えることで、この部門は環境管理を育成し、競争力のあるネットゼロの未来へのスペインの移行を強化することができます。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

The legacy we leave to future generations is shaped by the way we consume, move and inhabit our environment. Despite increasing climate commitments, household carbon emissions remain a major blind spot in Spain’s sustainability transition. This study addresses the problem of identifying the main drivers of individual emissions and their linkage with tourism-related behavior. Using a dataset of 1,017 individuals with detailed sociodemographic, professional and behavioral variables, total household emissions are disaggregated into mobility, restaurants, housing and shopping categories and cross-referenced by age, gender, region, employment status, income, telework days, nationality and household composition. Statistical analyses, including ANOVA and t-tests, are employed to highlight significant differences and patterns across demographic groups, taking into account indicators of sustainability-related attitudes and behaviors. The research aims to understand the underlying factors and inequalities of household carbon footprints, with a focus on implications for the tourism sector, which contributes significantly to national emissions, particularly through transport. Results show that variables such as age, income and household size shape carbon footprints and tourism demand patterns. Its originality lies in combining automatic carbon assessment tools with digital banking data to track consumption-based emissions at the individual level. Practically, the study offers data-driven recommendations for policymakers and businesses to design tailored sustainability interventions and theoretically, it advances the discussion on behavioral and technological pathways to low-carbon tourism. The findings underscore the need for targeted, data-driven sustainability policies that integrate technological innovation and behavioral insights. By empowering citizens through digital monitoring and awareness, the sector can foster environmental stewardship and strengthen Spain’s transition toward a competitive, net-zero future.

• semanticscholar https://jots.cz/index.php/JoTS/article/download/1480/261first seen 2026-06-04 05:08:57 · last seen 2026-09-22 04:57:50
• openalex https://doi.org/10.29036/ms2pj404first seen 2026-06-23 05:39:20