クラクフ（ポーランド）における都市植生冷却効率の時空間評価と重要熱緩和ゾーンの特定

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides a reproducible GIS-based framework combining cooling model outputs with vegetation trend analysis for urban heat mitigation prioritization.

🏢実務担当者:Urban planners and sustainability officers can use the priority class maps to target greening investments where they are most needed for cooling.

🏛政策担当者:Offers evidence for allocating resources to high-priority heat mitigation zones, supporting urban climate resilience policy.

都市ヒートアイランド（UHI）は、健康、エネルギー使用、気候レジリエンスに影響を及ぼし、都市の持続可能性に対する課題を増大させている。都市植生は都市を冷却する一方で、計画立案者には、現在の冷却性能と長期的な植生健全性の傾向を組み合わせた介入の優先順位付けを行うツールが不足している。本研究は、InVEST Urban Cooling Model（2024年）からモデル化された現在の冷却性能と、長期的なNDVI傾向（MODIS、2003年～2024年）を統合した新規の二基準空間優先順位付けフレームワークを開発し、ポーランドのクラクフにおける暑熱緩和の優先クラスを特定するものである。結果は、NDVIとHeat Mitigation Index（HMI；r = 0.566）との間に中程度の正の関連を示し、樹木被覆が最大の冷却効果（HMI：0.57～0.71）を提供した。重要なことに、植生地域の9.37%が統計的に有意なNDVIの減少（p ≤ 0.05）を示し、主に都市中心部で見られた。これらのレイヤーの空間的統合により、暑熱緩和のための5つの優先クラスが特定された。最優先ゾーンは調査地域の1627.18 ha（4.99%）を占め、高優先ゾーンは6107.14 ha（18.72%）を占めた。この空間的優先順位付けアプローチにより、都市は現在の不足と進行中の植生減少地域の両方に対処することで緑化戦略を最適化でき、積極的かつエビデンスに基づく都市の気候レジリエンスを支援する。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Urban Heat Islands (UHIs) pose growing challenges to urban sustainability, affecting health, energy use, and climate resilience. While urban vegetation cools cities, planners lack tools to prioritize interventions that combine current cooling performance with long-term vegetation health trends. This study develops a novel dual-criteria spatial prioritization framework that integrates modeled current cooling performance from the InVEST Urban Cooling Model (2024) with long-term NDVI trends (MODIS, 2003–2024) to identify priority classes for heat mitigation in Kraków, Poland. Results show a moderate positive association between NDVI and the Heat Mitigation Index (HMI; r = 0.566), with tree cover providing the greatest cooling (HMI: 0.57–0.71). Importantly, 9.37% of vegetated areas showed statistically significant declines in NDVI ( p ≤ 0.05), mainly in urban cores. Spatial integration of these layers identified five priority classes for heat mitigation. Highest-priority zones covered 1627.18 ha (4.99%) of the study area, while high-priority zones accounted for 6107.14 ha (18.72%). This spatial prioritization approach enables cities to optimize greening strategies by addressing current deficits and areas of ongoing vegetation decline, supporting proactive, evidence-based urban climate resilience.

• openalex https://doi.org/10.1177/03091333261466969first seen 2026-07-24 05:26:39