再生建築設計におけるカーボンフットプリントの統合評価：ゼロカーボン地区向け循環資材シナリオのBIM-LCAに基づく評価

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides a validated BIM-LCA methodology with sensitivity analysis for embodied carbon assessment that can be adapted for other building types.

🏢実務担当者:Offers a practical tool for construction and real estate sustainability teams to optimize material choices at early design stages to reduce carbon footprint.

🏛政策担当者:Highlights the dominance of material extraction emissions, suggesting policies that incentivize circular material use and low-carbon procurement in building codes.

建物の全ライフサイクルにわたる環境影響を評価することは、ネットゼロおよび再生型の建築環境を目指す上で不可欠である。しかしながら、ライフサイクルインベントリの生成と影響評価は、方法論的に複雑で時間を要するため、初期設計における意思決定への統合が制限されている。本研究は、環境性能と循環性の可能性に基づいて材料選定を最適化しつつ、再生された建物の体化炭素を定量化し削減することを目的とする。循環経済の視点の中で、感度分析（SA）と組み合わせた統合型ビルディング・インフォメーション・モデリング–ライフサイクルアセスメント（BIM–LCA）フレームワークが適用された。再生型建物がBIMを用いてモデル化され、Industry Foundation Classes（IFC）データが、体化炭素を定量化しライフサイクル段階全体の排出ホットスポットを特定するための詳細なライフサイクルアセスメントを実施するために使用された。結果は、材料の採取、加工、および製造が環境影響を支配し、総CO2排出量の85%以上に寄与することを示している。感度分析はさらに、材料選択が全体的な炭素性能に与える影響を実証している。これらの知見は、材料効率、再生可能性、およびリサイクル可能性に関する情報に基づいた決定を支援するために、初期設計段階で体化炭素を評価することの重要性を強調している。提案されたBIM–LCAフレームワークは、初期段階の脱炭素戦略を支援するための拡張可能なデータ駆動型アプローチを提供し、ネットゼロおよび再生型設計目標に沿って建物の炭素フットプリントを削減することに貢献する。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Assessing environmental impacts across the full life cycle of buildings is essential for advancing toward a net-zero and regenerative built environment. However, life cycle inventory generation and impact assessment remain methodologically complex and time-intensive, limiting their integration into early design decision-making. This study aims to quantify and reduce the embodied carbon of a regenerated building while optimizing material selection based on environmental performance and circularity potential. An integrated Building Information Modeling–Life Cycle Assessment (BIM–LCA) framework combined with Sensitivity Analysis (SA) was applied within a circular economy perspective. A regenerative building was modeled using BIM, and Industry Foundation Classes (IFC) data were employed to conduct a detailed life cycle assessment to quantify embodied carbon and identify emission hotspots across life cycle stages. The results indicate that material extraction, processing, and manufacturing dominate environmental impacts, contributing more than 85% of total CO2 emissions. Sensitivity analysis further demonstrates the influence of material choices on overall carbon performance. The findings underscore the importance of evaluating embodied carbon at early design stages to support informed decisions regarding material efficiency, renewability, and recyclability. The proposed BIM–LCA framework provides a scalable, data-driven approach to support early-stage decarbonization strategies and contributes to reducing the carbon footprint of buildings in alignment with net-zero and regenerative design objectives.

• semanticscholar https://www.mdpi.com/1996-1073/19/6/1519/pdf?version=1773909195first seen 2026-06-29 06:27:52 · last seen 2026-09-22 05:11:04