Intelligence per Megawatt: Engineering Low-Carbon, Cost-Viable Energy Systems for the Artificial Intelligence Era A comparative life-cycle and supply-chain assessment with a framework for national energy strategy

日本語

本論文は、AIの急成長に伴うエネルギー需要増加に対応するため、低炭素かつ経済的なエネルギーシステムを設計する手法を提示する。ライフサイクル全体とサプライチェーンを評価し、各国が戦略を立案するための枠組みを提供する。AI時代の持続可能性とコスト効率の両立を目指す。

English

This paper proposes a framework for designing low-carbon, cost-viable energy systems to meet the rising energy demands of the AI era. It conducts comparative life-cycle and supply-chain assessments, offering a national energy strategy blueprint. The work balances sustainability and economic viability for AI-driven economies.

日本のGX文脈において

日本では、データセンターの電力消費増加が課題となっており、本論文の枠組みは国内のエネルギー戦略やGX政策（例：脱炭素電源へのシフト）に示唆を与える。特に、AI関連産業の競争力維持とカーボンニュートラル目標の両立に貢献し得る。

In the global GX context

Globally, AI's energy footprint is a growing concern. This paper provides a structured approach for countries to align AI infrastructure expansion with climate goals, relevant to ISSB disclosure and transition finance frameworks that consider technology-related emissions.