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SFAに基づく中国産業の温室効果ガス排出効率の評価

An evaluation of greenhouse gas emission efficiency in China's industry based on SFA (原題)

Sun J.

Science of the Total Environment📚 査読済 / ジャーナル2019-11-10#エネルギー転換Origin: CN対象セクター: manufacturing
DOI: 10.1016/j.scitotenv.2019.07.093
原典: https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/85068755668

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は確率的フロンティア分析（SFA）を用いて中国の産業部門における温室効果ガス排出効率を評価する。排出効率の地域差や要因を分析し、効率改善の余地を明らかにする。中国の排出削減政策への示唆を提供する。

English

This paper evaluates greenhouse gas emission efficiency in China's industrial sector using stochastic frontier analysis (SFA). It analyzes regional disparities and determinants of emission efficiency, highlighting potential for improvement. The findings offer implications for China's emission reduction policies.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

中国の産業排出効率の実証分析は、日本企業が中国拠点の排出削減戦略を考える際の参考になる。また、SSBJ開示におけるScope 1排出量のベンチマークとしても有用。

In the global GX context

This empirical study on China's industrial emission efficiency provides benchmarks for global companies with Chinese operations. It contributes to the literature on emission efficiency measurement, relevant for TCFD/ISSB-aligned disclosure and transition planning.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a methodological example of SFA applied to emission efficiency, useful for comparative studies.

🏢実務担当者:Offers benchmarks for emission efficiency in Chinese industry, aiding in setting reduction targets.

🏛政策担当者:Highlights regional inefficiencies that could inform targeted emission reduction policies.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。