低膨張シリコン-カーボン複合材料を実現するマイクロスケールカーボンスケルトン最適化のためのデータセット
Dataset for "Micrometer-Scale Carbon Skeleton Optimization Enables Low-Expansion Silicon-Carbon Composites for High-Performance Lithium-Ion Batteries" (原題)
Ye Lin, Huang Qiang, Gongchang Peng, Guilei Tian, Bai Hongyou, Zhou Xiaoqing, Yi-Xiang Wang
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本データセットは、リチウムイオン電池用の低膨張シリコン-カーボン複合材料の物理化学的特性と電気化学的性能に関するデータを提供する。粒子径、BET、SEM、TEM、ラマン分光法、圧壊強度、ガス発生、粉末抵抗率、電極膨潤、コインセルおよびパウチセル試験を含む。
English
This dataset provides physicochemical and electrochemical data for low-expansion silicon-carbon composites for Li-ion batteries, including particle size, BET, SEM, TEM, Raman, crush strength, gas evolution, resistivity, electrode swelling, coin-cell and pouch-cell tests.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本のバッテリー産業にとって、シリコン-カーボン複合材料の最適化はEV性能向上に直結する。本データセットは材料開発のベンチマークとして価値がある。
In the global GX context
This dataset supports global efforts to develop higher-performance, lower-cost EV batteries, a key driver for transport decarbonization.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Materials scientists working on battery anodes can use this dataset for benchmarking and model validation.
🏢実務担当者:Battery manufacturers can leverage the data to inform process optimization and quality control.
📄 抄録（日本語訳）
数据集对应论文《Micrometer-Scale Carbon Skeleton Optimization Enables Low-Expansion Silicon-Carbon Composites for High-Performance Lithium-Ion Batteries》。该数据集包含相关的绘图数据和原始数据，已根据其在正文或补充信息中的出现顺序进行系统整理和分类。测试内容涵盖两大方面：材料的物理化学表征和电化学性能评估。具体而言，物理化学数据包括常规表征技术，如粒径分布、比表面积（BET）、扫描电子显微镜（SEM，委托外部机构完成）、透射电子显微镜（TEM，委托外部机构完成）和拉曼光谱，以及我公司开发的非常规评估方法，包括抗压强度测试、产气分析、粉末电阻率测量和电极膨胀测试。在电化学测试方面，评估涵盖扣式电池（其中扣式电池测试包括比容量、初始库仑效率和循环稳定性，在我公司内部完成，而高温和低温扣式电池测试则委托外部机构完成）和软包电池，代表了不同层级的电化学测试水平。
AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。
📄 Abstract（原文）
Dataset for "Micrometer-Scale Carbon Skeleton Optimization Enables Low-Expansion Silicon-Carbon Composites for High-Performance Lithium-Ion Batteries". This dataset comprises the relevant plotting data and raw data, which have been systematically organized and categorized according to their appearance in the main text or the Supporting Information. The testing contents encompass two major aspects: physicochemical characterization of the materials and electrochemical performance evaluation. Specifically, the physicochemical data include conventional characterization techniques such as particle size distribution, specific surface area (BET), scanning electron microscopy (SEM, commissioned to an external facility), transmission electron microscopy (TEM, commissioned to an external facility), and Raman spectroscopy, as well as less conventional evaluation methods developed in our company, including crush strength testing, gas evolution analysis, powder resistivity measurement, and electrode swelling test. On the electrochemical test, the evaluation covers coin-type cells (with coin-cell tests including specific capacity, initial Coulombic efficiency, and cycling stability tested in our company, while high-temperature and low-temperature coin-cell tests were commissioned to an external facility) and pouch cells, representing different levels of electrochemical testing.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.57760/sciencedb.j00125.00202first seen 2026-07-04 04:51:15
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。