PPPランドスケープカーボンシンク契約における炭素価格変動リスクの配分：不完備契約アプローチ

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:For GX researchers, this paper advances incomplete contract theory applied to carbon sink governance and provides a novel risk-sharing model for carbon price uncertainty.

🏢実務担当者:Corporate sustainability teams can use the proposed three-tier mechanism to design more resilient carbon procurement or offset contracts in volatile carbon markets.

🏛政策担当者:Policymakers launching PPP carbon sink programs should consider the adaptive adjustment rules proposed here to improve project bankability and private sector participation.

中国ではPPPランドスケープ炭素吸収源のためのマクロ取引プラットフォームが構築されている一方で、炭素価格変動リスクを公的パートナーと民間パートナーの間で配分するためのミクロレベルの契約設計を探求した研究はほとんどない。2021年から2024年にかけて、中国のCCER価格は激しく変動し、このような drastic な価格変動は15〜30年のPPP炭素吸収源プロジェクトの正味現在価値を大きく変え、民間資金調達の実現可能性を妨げている。従来のPPPリスクフレームワークは、炭素価格リスクを単なる一般的な市場リスクとして分類するだけで、不完全契約理論の下での接触不可能な状態変数としての独自の特徴を無視しており、これが当事者の関係特殊的投資収益に深刻な影響を与える。Grossman-Hart-Mooreフレームワークに基づき、本論文は炭素価格不確実性の下での最適リスク分担モデルを構築する。極端な価格条件下での3つの一般的な契約メカニズム—固定価格買取、変動収益分配、フロア・シーリング価格帯—の効率性の欠陥を評価する。本研究はさらに、自動執行ゾーン、公式ベースの調整ゾーン、標準化された再交渉プロトコルを含む、事前定義された支払条件から事前の適応的調整ルールへと契約設計の焦点を移す、革新的な3層の条件付きコントロール権メカニズムを提案する。中国のCCER市場データに較正された数値シミュレーションにより、提案されたメカニズムは多様な炭素価格シナリオにおいて社会的厚生がファーストベストのベンチマークよりわずか6〜10%低いだけであり、静的なリスク配分スキームを大幅に上回ることが明らかになった。本研究は、不完全契約と炭素吸収源ガバナンスに関する文献を豊かにし、PPP炭素吸収源プログラムを開始する政策立案者に実践的な契約設計ガイドラインを提供する。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

: While a macro trading platform for PPP landscape carbon sinks has been established in China, few studies explore micro-level contract design for allocating carbon price volatility risks between public and private partners. From 2021 to 2024, China’s CCER prices fluctuated wildly, and such drastic price swings greatly alter the net present value of 15–30 year PPP carbon sink projects and hinder private financing viability. Conventional PPP risk frameworks simply categorize carbon price risk as a general market risk, ignoring its unique feature as an uncontactable state variable under incomplete contract theory that severely impacts parties’ relationship-specific investment returns. Based on the Grossman-Hart-Moore framework, this paper constructs an optimal risk-sharing model under carbon price uncertainty. It evaluates the efficiency flaws of three prevailing contract mechanisms—fixed-price repurchase, floating revenue sharing, and floor-ceiling price corridors—under extreme price conditions. This study further proposes an innovative three-tier contingent control rights mechanism, shifting contract design focus from predefined payoff terms to ex ante adaptive adjustment rules, including an automatic execution zone, formula-based adjustment zone, and standardized renegotiation protocol. Numerical simulations calibrated to China’s CCER market data reveal that the proposed mechanism generates social welfare merely 6–10% below the first-best benchmark across diverse carbon price scenarios, vastly outperforming static risk allocation schemes. This research enriches literature on incomplete contracts and carbon sink governance, and delivers practical contract design guidelines for policymakers launching PPP carbon sink programs.

• semanticscholar http://www.clausiuspress.com/assets/default/article/2026/07/24/article_1784881009.pdffirst seen 2026-07-29 05:36:36 · last seen 2026-09-21 04:57:59