Intelligent design and mechanism analysis of low-carbon sustainable filling materials from bauxite residue (red mud) and multiple solid wastes base on RSM and NSGA-III
RSMおよびNSGA-IIIに基づくボーキサイト残渣（レッドマッド）と複数固形廃棄物からの低炭素持続可能な充填材料のインテリジェント設計とメカニズム解析 (AI 翻訳)
Jiarui Gu, Yujie Shao, Zinuo Tian, Xiaoming Liu, Zengqi Zhang, Yinming Sun
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、ボーキサイト残渣（レッドマッド）と複数の固形廃棄物を利用し、RSMとNSGA-IIIを用いて低炭素で持続可能な充填材料を設計する方法を提案。最適化により材料特性と環境負荷のバランスを図り、メカニズム解析を行う。廃棄物の有効活用と炭素排出削減に寄与する。
English
This paper proposes an intelligent design method for low-carbon sustainable filling materials using bauxite residue (red mud) and multiple solid wastes, optimized via RSM and NSGA-III. It balances material properties and environmental impact, contributing to waste utilization and carbon emission reduction in construction.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本ではボーキサイト残渣の処理が課題ですが、本論文は複数廃棄物の活用と低炭素材料設計の可能性を示しており、資源循環や排出削減に関心のある実務者にとって参考になります。
In the global GX context
This paper demonstrates a data-driven optimization approach for creating low-carbon materials from industrial waste, relevant to global circular economy and construction decarbonization efforts.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a novel optimization framework (RSM+NSGA-III) for designing low-carbon materials from waste streams.
🏢実務担当者:Offers potential recipe for sustainable filling materials using red mud and other wastes, but requires local validation.
🏛政策担当者:Supports circular economy policies by demonstrating viable use of industrial byproducts in construction.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.1016/j.jobe.2026.116369first seen 2026-05-24 04:53:05 · last seen 2026-05-27 04:50:03
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。