ニュージーランドの不均一な酪農場における温室効果ガス排出量を決定する経営・生産要因

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Researchers can use the empirical relationships between management factors and emissions to improve agricultural GHG models.

🏢実務担当者:Dairy farm managers can use findings on feed and fertilizer impacts to explore cost-effective emission reductions.

🏛政策担当者:Policymakers can consider farm-level heterogeneity when designing agricultural emission reduction policies.

ニュージーランドの酪農業は、国の温室効果ガス（GHG）排出量の約25%を占めている。酪農場はその管理方法や生産特性において不均一であり、その結果、農場間で排出量にばらつきが生じている。この排出量のばらつきは、削減コストとGHG削減ポテンシャルの多様性をもたらす。本研究は、ニュージーランドの酪農場におけるGHG排出量の農場間不均一性を調査し、排出量および営業利益に関連する主要な管理・生産要因を特定することを目的とした。DairyBaseの10連続搾乳シーズン（2012-13年から2021-22年）にわたる不均衡縦断パネルデータを用いた。ピアソン相関分析を用いて、GHG排出量、農場管理および生産指標間の関連を検討した。次に、線形混合効果回帰モデルを適用して、主要な管理・生産要因が排出量および営業利益に及ぼす影響を推定した。結果は、酪農場間における農場特性と排出量の地域的不均一性を明らかにした。総GHG排出量は、調査期間全体を通じて年ごとの変動を伴いながら全体的な増加傾向を示した。単位面積当たりのGHG排出量は、単位面積当たりの乳固形分生産量（r = 0.82）、単位面積当たりの総飼料摂取量（r = 0.76）、牧草および作物摂取量（r = 0.75）、および飼養密度（r = 0.72）を含む主要な生産指標と強い正の関連を示した。総飼料摂取量、窒素肥料施用、および灌漑は、排出量と営業利益の両方に有意な正の効果を示した。1日2回搾乳からより低い搾乳頻度への移行は、排出量の削減を示したが、営業利益についてはまちまちの結果であった。これらの知見は、窒素肥料および補助飼料の使用削減が排出量の削減に対応する一方で、農場利益の減少にも対応することを強調している。酪農場間の農場特性と排出量の多様性を考慮すると、効果的な農場固有のGHG削減オプションを特定するためには、農場レベルの分類によるさらなる調査が必要である。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

The New Zealand dairy industry accounts for approximately 25% of national greenhouse gas (GHG) emissions. Dairy farms are heterogeneous in their management and production characteristics, resulting in varying emissions across farms. This variability in emissions leads to diverse abatement costs and GHG mitigation potential. This study aimed to explore farm heterogeneity in GHG emissions and identify key management and production factors associated with emissions and operating profits across New Zealand’s dairy farms. Unbalanced longitudinal panel data from DairyBase spanning 10 consecutive milking seasons (2012-13 to 2021-22) were used. Pearson correlation analysis was used to examine associations among GHG emissions, farm management and production indicators. Linear mixed-effects regression model was then applied to estimate the effects of key management and production factors on emissions and operating profits. The results revealed regional heterogeneity in farm characteristics and emissions across dairy farms. Total GHG emissions showed an overall increasing trend over the study period, with year-to-year fluctuations. GHG emissions per hectare showed strong positive associations with key production indicators, including milk solids production per hectare ( r  = 0.82), total feed intake per hectare ( r  = 0.76), pasture and crop intake ( r  = 0.75), and stocking rate ( r  = 0.72). Total feed intake, nitrogen fertilizer application, and irrigation showed significant positive effects on both emissions and operating profits. Transitioning from twice-a-day to lower milking frequency showed reduced emissions but mixed results for operating profit. The findings highlight that reduced use of nitrogen fertilizer and supplementary feeds corresponded with reduced emissions but also with reduced farm profits. Given the diversity in farm characteristics and emissions across dairy farms, further investigation through farm-level classification is needed to identify effective farm-specific GHG mitigation options.

• crossref https://doi.org/10.3389/fsufs.2026.1815126first seen 2026-06-03 05:54:44 · last seen 2026-06-16 05:26:16