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都市エネルギー構造を炭素管理戦略として活用した排出削減と気候中立性の達成

Utilising urban energy structure as a carbon management strategy for carbon emissions mitigation and climate neutrality (原題)

Yige Sun, Xiaonan Tang

Scientific Reports📚 査読済 / ジャーナル2026-09-05#エネルギー転換Origin: CN対象セクター: power
DOI: 10.1038/s41598-026-68670-9
原典: https://doi.org/10.1038/s41598-026-68670-9
📄 PDF

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本研究は、改良主成分分析を用いて都市エネルギー構造の評価システムを構築し、長江デルタの蘇州・無錫・南京を対象に炭素排出予測モデルを開発。2024年から2060年までのシナリオ分析により、非再生可能エネルギー依存や都市化率が構造改善を阻害し、高成長シナリオではカーボンピークが遅延・増加することを示した。全都市が2030年までにピークを迎え、2060年までにカーボンニュートラル達成可能なシナリオを提示。

English

This study constructs an energy structure influencing factors (ESIF) evaluation system using improved principal component analysis, and develops a carbon emission prediction model for three Yangtze River Delta cities (Suzhou, Wuxi, Nanjing) from 2024 to 2060. Results show that non-renewable energy dependence and urbanization hinder energy structure improvement, and high-growth scenarios delay carbon peaks and increase peak emissions. All cities peak by 2030, and carbon neutrality by 2060 is achievable under certain scenarios, offering policy recommendations for homogeneous riverine cities.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本の都市政策やエネルギー計画において、地域特性を考慮したカーボンニュートラル戦略の参考となる。特に、SSBJや自治体の脱炭素計画に応用可能な分析手法を提供。

In the global GX context

This research contributes to global urban decarbonization scholarship by providing a replicable framework for energy structure assessment and carbon trajectory prediction, relevant for cities in emerging economies and aligning with international climate neutrality goals.

👥 読者別の含意

🔬研究者:都市エネルギー構造と炭素排出の関係を定量化する手法を学べる。

🏢実務担当者:都市計画やエネルギー管理に携わる実務者が、シナリオ分析を活用した戦略立案に活用できる。

🏛政策担当者:都市レベルのカーボンニュートラル政策設計に示唆を与える。

📄 Abstract（原文）

Abstract Achieving urban carbon neutrality is critical to mitigating global warming and demands transformative regulation of carbon flows within urban energy systems. This study constructs an energy structure influencing factors (ESIF) evaluation system for urban energy structure, using improved principal component analysis (IPCA), to explore the factors influencing energy structure and carbon emissions within urban carbon cycles. Based on historical data spanning 2003 to 2023, this paper selects Suzhou, Wuxi and Nanjing, three homogeneous energy-reliant riverine cities in the Yangtze River Delta (YRD), to develop an ESIF-linked carbon emissions prediction model for the carbon trajectories from 2024 to 2060. The results reveal that dependence on non-renewable energy sources and certain socioeconomic factors, such as the urbanisation rate, hinder the development of the energy structure. Multi-scenario forecasts show that accelerated growth in energy, social, and economic indicators delays the carbon peak and raises peak emissions. All three cities will reach carbon peaks no later than 2030 under Scenarios 1–3, with peak emissions ranging from 195.20 to 255.90 megatonnes. While Scenarios 1–4 enable carbon neutrality by 2060, the high-growth Scenario 5 precludes this target. This research offers targeted low-carbon policy recommendations for homogeneous riverine cities, such as those in the YRD.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。