Dataset for: Drivers and barriers to social acceptance of carbon capture, utilisation and storage: A systematic literature review of survey-based studies
炭素回収・利用・貯留の社会的受容性の促進要因と障壁：調査研究の系統的文献レビューのためのデータセット (AI 翻訳)
DEL RIO, PABLO, Oviedo, Jose L., Kiefer, Christoph P.
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本データセットは、CCUSの社会的受容性に関する調査研究の系統的文献レビューを再現可能にするためのものである。調査研究から得られた受容性の促進要因と障壁を体系的に整理している。
English
This dataset enables replication of a systematic literature review on social acceptance of CCUS. It categorizes drivers and barriers from survey-based studies, supporting further analysis and evidence-based policy.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
CCUSは日本のGX実現に不可欠だが、社会的受容性が課題。特に貯留サイト選定や実証プロジェクトにおいて、本レビューの知見が参考になる。
In the global GX context
Social acceptance is a critical barrier to CCUS deployment worldwide. This dataset provides a foundation for understanding public perceptions and designing effective engagement strategies.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a validated dataset for replication and meta-analysis of CCUS social acceptance studies.
🏢実務担当者:Identify key drivers and barriers to inform stakeholder engagement and project planning.
🏛政策担当者:Use findings to design public communication and policy frameworks that address community concerns.
📄 Abstract（原文）
This dataset is used to validate the data and allow replicability of the results from the publication: “ Drivers and barriers to social acceptance of carbon capture, utilisation and storage: A systematic literature review of survey-based studies ” ( https://zenodo.org/records/19257238 )
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- Zenodo https://zenodo.org/records/21218773first seen 2026-07-07 04:15:09
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。