Cost drivers and decarbonization trade-offs of transitioning refuse trucks to hydrogen - A total cost of ownership comparison of diesel, hydrogen ICE, and hydrogen fuel cell trucks

ごみ収集車の水素転換におけるコスト要因と脱炭素化のトレードオフ - ディーゼル、水素内燃機関、水素燃料電池車の総保有コスト比較 (AI 翻訳)

Abdullah U. Bajwa, Angel B. Wileman, Zoe E. Hackert, D. Ryan Williams, Vickey B. Kalaskar, Alexandra M. Schluneker, Thomas E. Briggs, Andrew R. Earls

International Journal of Hydrogen Energy📚 査読済 / ジャーナル2026-07-01#水素経営インパクト: コスト削減対象セクター: transport

DOI: 10.1016/j.ijhydene.2026.156138

原典: https://doi.org/10.1016/j.ijhydene.2026.156138

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本研究は、ごみ収集車をディーゼルから水素（内燃機関および燃料電池）へ転換する際の総保有コスト（TCO）を比較し、主なコスト要因と脱炭素化のトレードオフを明らかにする。水素インフラや車両価格の現状に基づき、実運用面での経済性とCO2削減効果を定量分析する。

English

This study compares the total cost of ownership (TCO) of refuse trucks powered by diesel, hydrogen internal combustion engine, and hydrogen fuel cell. It identifies key cost drivers and decarbonization trade-offs, analyzing economic feasibility and CO2 reduction potential based on current hydrogen infrastructure and vehicle prices.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本ではごみ収集車の電動化・水素化が進むが、本論文はTCOベースで水素ICEとFCVの実用性を比較しており、自治体の車両更新計画や国の水素政策に示唆を与える。

In the global GX context

This paper provides a granular TCO comparison for heavy-duty refuse trucks, which is relevant for global cities and waste management companies evaluating zero-emission fleet transitions. It highlights cost barriers and trade-offs that inform policy incentives and infrastructure investments.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides quantitative TCO framework and cost-driver analysis for hydrogen vs. diesel in heavy-duty refuse applications.

🏢実務担当者:Fleet operators can use the TCO breakdown to assess economic viability of hydrogen refuse trucks and identify cost-reduction levers.

🏛政策担当者:Offers evidence on cost gaps and decarbonization impact, useful for designing subsidies or emission regulations for municipal fleets.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

crossref https://doi.org/10.1016/j.ijhydene.2026.156138first seen 2026-07-04 05:19:57

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。