Dynamic characterization of power user profiles for low-carbon regulation potential assessment

低炭素調整ポテンシャル評価のための電力需要家プロファイルの動的特性評価 (AI 翻訳)

Jinfeng Li, Run Tang, Siyu Jiang, Yu Yao, Jiahe Li, Yishun Zhu, Ziyan Pan, Guanbin Huang, Hongxun Hui

International Journal of Electrical Power & Energy Systems📚 査読済 / ジャーナル2026-05-01#省エネ

DOI: 10.1016/j.ijepes.2026.111918

原典: https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2026.111918

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、電力需要家の動的なプロファイルを特性評価し、低炭素調整の可能性を評価する手法を提案する。需要応答やエネルギー効率化の促進に貢献する。

English

This paper proposes a method to dynamically characterize power user profiles to assess their low-carbon regulation potential, contributing to demand response and energy efficiency.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本では需要側の柔軟性活用がカーボンニュートラルに重要。本手法は電力市場や需給調整に応用可能。

In the global GX context

Globally, demand-side flexibility is key for decarbonization. This approach could inform smart grid and demand response programs.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a novel method for dynamic user profiling in low-carbon regulation.

🏢実務担当者:Potentially useful for utility companies in designing demand response programs.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

openalex https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2026.111918first seen 2026-05-17 05:36:00

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。